在上一篇需求分析的文章中，我们讨论和认识了什么是需求分析和需求分析的类型。这次咱们来聊聊需求分析中的需求是从哪里来的。
就如同需求分析的定义所述：从用户需求出发，挖掘用户的真正目标，并转化为产品需求的过程。其中涉及到用户/产品需求分析，如果从来源上划分可以分为面向普通用户的需求分析与面向企业的需求分析，所谓面向普通用户的需求分析，即主要是C端产品项目；而后者一般以功能性为主，对于人机交互，使用体验等方面不是很看重，主要是说的B端项目产品。
可以说单从定义上，我们也可以获知一些需求来源的线索。即需求可以来自用户，也可以来自管理层。当然了，这仅仅是概括的说。具体可以参考下图（不一定涵盖的全面，仅所谓目前团队一般总结）：
除去虚线框两项，其他几项都是可以量化的需求来源。当将某一个需求设计出产品解决方案之后，最终数据会告诉你，这个需求的解决成果是如何的。
一、用户调研
除去虚线框两项，其他几项都是可以量化的需求来源。当将某一个需求设计出产品解决方案之后，最终数据会告诉你，这个需求的解决成果是如何的。
所谓用户调研，主要是说产品设计之前，首先要清楚地定义好谁是核心的目标用户（后续针对用户的分类会推出相关文章，敬请留意），以及什么是主要用户痛点最后怎么帮助他们。在拿到切实证据证明人们需要你的产品之前，不要急着围绕价值主张设计用户体验。因为很大情况下，你做的一切都是无用功。
用户调研的方法，主要包含定性研究方法和定量研究方法：
二、销售反馈和市场运营调查
这两个部分的反馈，可以说是了解用户的最前线，一个负责盈利，一个负责花钱，更是对业务细节熟知。他们的反馈是作为产品经理也好，UE设计师也好，最快速掌握业务的途径之一。通过他们得出的反馈，一方面可以迅速的针对本公司的产品做出快速的诊断，也可以及时对市场上类似竞品做到有效的监控和分析。
三、数据分析和竞品分析
数据分析可以说是产品经理的一项利器，是反馈或者力证自己产品设计方案的有效的资料。当然，如果你的方案有问题的时候，嗯……。数据分析主要是针对的自家产品，当前，市场上关于监测产品数据的工具非常多。这里也不好说，哪一家好，哪一家不好。很多功能效果类似，主要是看你如何选择，或者更关注哪一些关键指标。
竞品分析自然主要是针对市场上做类似功能产品的分析报告，做竞品分析，可以是产品经理也可以用户体验设计师，更专业的岗位是数据分析师。具体框架如下图（之前竞品分析报告的主要框架）：
四、行业经验和管理层需求
之所以将这两个放置最后，并非是不重要，而是因为其特殊。主要是一、自己的行业经验在并未彻底搞定公司业务之前，很有可能是错误的。这点，在接触新公司或新项目的时候，切勿直接在之前项目经验中沉迷；二、管理层的需求，在你没多少话语权的时候，就不要考虑什么需求排序的原则：狩野纪昭的kano或者MoSCoW法则或者时间排序法了。老老实实的将管理层的需求排在第一位吧！
