数据是验证产品优劣最有效的表达，如果没有数据来支撑验证产品背后的价值，那么产品设想就失去了根本的意义。
数据分析是一个价值递增的过程，根据数据指标通过科学的方法，去发现问题并进行优化迭代，使产品产生价值，数据分析因价值而存在。
不同的出发点及分析过程得到的结果是完全不一样的，以某网总体注册转化率一直维持在7%左右为例（如图一），建立漏斗模型来分析某网的问题来源。
（图一）
一、Chrome浏览器
根据数据对Chrome浏览器的注册环节进行漏斗模型分析，可以得出每一个环节的注册转化率和总转化率（如图二）：
（转化率：第二级数据除以第一级数据；总转化率：所有转化率相乘）
（图二）
二、IE浏览器
根据数据对IE浏览器的注册环节进行漏斗模型分析，可以得出每一个环节的注册转化率和总转化率（如图三）：
（图三）
三、分析思路
1.对Chrome浏览器的漏斗模型进行分析
(a)从首页浏览-注册页面访问的转化率为25.59%，这一环节代表用户对产品有一 定的兴趣，可以后续进一步了解;
(b)从邮箱注册访问-完善信息页的转化率为57.09%，这一环节有超过一半的用户在访问邮箱注册页后选择完善信息，代表用户对该产品有强烈的的兴趣，希望 在后续使用该产品;
(c)从完善信息页-提交信息访问页的转化率为95.30%，接近100%的数据，代表 该环节设置合理，用户流失率低。
2.对IE浏览器的漏斗模型进行分析
(a)从首页浏览-注册页面访问的转化率为6.20%，转化率比较低，这一环节可能用户引导做的不到位，导致用户浏览后缺乏注册的兴趣和动机，又或者该环节页面存在故障，需及时调整;
(b)从邮箱注册访问-完善信息页的转化率为32.25%，该转化率也不是很高，考虑
这一环节用户在访问邮箱注册页后没有选择完善信息是不是因为信息收集引发了用户抵触情绪，要适当调整信息获取内容。
(c)从完善信息页-提交信息访问页的转化率为97.22%，接近100%的数据，代表该环节设置合理，用户流失率低。
四、结论
(a)首页官网浏览-邮箱注册访问页转化率低，可能是由于用户引导这方面做的不
够好，有进一步提升的空间，重点改善首页，增强用户对产品的注册兴趣；
(b)注册信息所需填写内容需要调整，根据数据显示有几乎一半的用户在完善信息
访问环节选择放弃；
(c)chorme 浏览器的用户总体转化率高于使用IE浏览器用户，IE浏览器很可能存
在兼容性问题，或者在IE浏览器提示”建议使用 chrome浏览器注册”等字样， 对该问题进行排查和解决；
(d）环节转化率依次递增表明目前注册环节设置合理。
综上所述：chrome和IE浏览器转化率都相差不大，没有很大的差异问题。但是官网首页浏览 – 邮箱注册页面访问环节，IE浏览器的转化率只有6.20%，并且IE浏览器的总转化率为1.94%，且网站的总体注册转化率是7%，但是使用Chrome浏览器的新用户注册转化率高达13.92%，说明使用IE浏览器的新用户注册转化率才3.6%。
这样一分析的话，某网的问题就很明显了，很有可能是浏览器兼容性的问题，发现问题时可以重点关注并实施应对方案措施。小伙伴们学会了吗？以上就是使用漏斗模型根据数据分析一款产品的方法（发现问题-解决问题-迭代优化-实现产品价值）。
