多年来我一直从事数据相关的工作，始终在用数据的思维和方法来解决各种问题。伴随着大数据与人工智能行业的发展与进化，自身对数据的价值、数据产品、数据化运营等方面的理解也在逐渐加深。我时常会问自己，为什么能将数据思维固化到自己的思想体系中呢？为什么数据化思考法能成为我认知和解读世界的根本逻辑呢？我想，这其中最根本的原因是我一直相信数据的力量。
那么，又是什么让我相信数据的力量的呢？我认为有三个方面的因素：实践的检验、理论的支撑和价值观的引领。
1、实践的检验
在过往的从业经历中，我经手了不少的数据挖掘项目和大数据平台的建设，在实践中见识了数据的价值与力量。我亲眼见证了有数据与无数据的差别，亲历了做基于数据模型的精细化运营与不做模型的粗放式经营之间的差别。记得有一次为某个客户做了一个精准营销的小模型，客户用了模型后其负责的增值业务KPI比之前有了明显的提高，数据应用效果超出了客户的想象，客户坦言是我们改变了他们对数据的认识。类似的案例很多。这么强调数据的价值和作用，并非因为自己的职业缘故，而是因为在N多次的数据项目中反复验证了数据的力量，并且验证的结果又反过来增强了我对数据的信仰。多年的实践告诉我，数据就是一种新的力量，它在改变着客户的业务，在影响着客户的决策与行动，也在改变着我们与世界的互动方式。
2、理论的支撑
理论与实践总是密不可分的，理论来自于实践又可以反过来指导实践。数据相关的处理技术是在不停的演化和进步的，这个自不必多言。从最初的报表系统到数据仓库再到大数据平台和数据中台，数据处理技术的进化推动着数据处理能力的提升。相对应的，支撑数据技术与应用的基础理论也在丰富和完善，这些理论支撑着我们去认识数据、理解数据和利用好数据。这里影响我最深的理论是第四范式。
2007年，图灵奖得主、计算机科学家吉姆·格雷(Jim Gray)提出了科学研究的第四范式。他指出，第一范式是原始社会的“实验科学范式”，第二范式是以模型和归纳为特征的“理论科学范式”，第三范式是以模拟仿真为特征的“计算科学范式”，而第四范式则是数据密集型科学发现范式。第四范式是数据思维的科学方法论，是支撑我们用数据解读世界的终极理论，我们只需要从大数据中查找和挖掘所需要的信息和知识，无需直接面对所研究的物理对象。就如同VR、AR技术能逼真的模拟真实的场景一样，用数据的力量就能无线接近事实的真相。
在大数据时代，我们可以基于数据来发现问题，再用数据来解决问题，最后用数据来反馈问题的解决效果，这为我们打开认知世界打开了一扇新门。第四范式为我们提供了一种新的生产知识的路径和方法，这些年来我们其实一直都是第四范式的自觉实践者。
当然，除了第四范式之外，还有最大熵原理、最小努力原理、信息生命周期理论和小世界现象等等，这些理论也在支撑着我构建自己的数据思维体系。
3、价值观的引领
价值观是我们对事物的基本态度、认知和理解，在实践中我也逐步形成了自己的对数据价值观。我认为，数据的价值是能帮助人们建立对事物的洞察和形成正确的决策，数据的价值体现在四个方面：帮助人们获得知识和洞察、帮助人们形成正确的决策、帮助人们做出快速决策、帮助人们少犯错误。数据产生价值有六种方式和途径：数据的消费者定义价值、具体的应用场景下发挥价值、经过分析和加工释放价值、人际传播和专业解释传递价值、数据赋能业务运营、数据提升机器智能。
正是在数据价值观的指导和引领下，我们才能坚守住数据的底线，走数据价值变现的阳光大道，并在实践中努力用技术去发现数据的价值，做数据价值的代言人。
相信数据的力量，用数据创造价值，这是我们在数字经济浪潮下的共同选择。
