看懂数据，理解背后的原因，能为产品设计方向、用户需求把握起到关键性作用。
1、首先，设计是以用户为中心
数据里藏了用户的需求，看数据的时候想想：用户是如何创造出的数据？为什么创造的？比如点击量，阅读量，分享、点赞等数据的增加或减少，通过数据能发现一些现象和问题。看懂数据，理解背后的原因，能为产品设计方向、用户需求把握起到关键性作用。
产品设计者看数据，不同于市场分析者和财务分析者，我们更多是了解数据背后用户行为逻辑和期望需求。大多数人认为设计就是界面的美观，好看就可以了，但这样的设计只是设计界面的执行者，一个木得灵魂的工具人，随便一个新设计就可以替代，那么设计的价值在哪呢？
要提升设计的价值，首先要能参与到产品的战略层面，包括产品定位、核心价值主张、核心功能等的制定，也就是参与到产品的WHY的研究和WHAT的决策，因为这些直接关系到产品的成败。
一般公司会有两种情况：
第一，如果公司组织是灵活可变的，那就让设计参与到产品战略层面的决策过程；（很开心我司是这一种）
第二，如果设计团队无法参与产品战略决策，就尝试转变自己的角色，从设计师转变为产品经理的身份与思维。比如你在做设计图的时候，可以思考颜色、布局为什么要这样设计？页面与页面之间的关系；为什么要有这个功能？
总之，最重要的是自己本身能力的扩展和提升。除了自身的设计能力外，在思维上和能力上要把自己变成一个产品人，除了用户视角之外，也要从整体商业策略、数据、运营、技术等视角来思考问题、设计产品，唯有如此，才有创造出真正成功产品的可能性。
2、数据对设计的意义
采用哪些数据进行分析的前提，是你要知道你到底想要什么？你想分析什么？得出什么结论？你要挖掘什么需求？
我之前也会在作品集放一些数据：比如加了某功能后，用户新增提升了；优化某功能后，用户留存高了…而中间的设计推论，包括用户行为都没做分析，相信大多数人都和我一样经历过。实际上，你会发现没有目标的数据分析就是为了数据分析而数据分析，毫无意义。
实际情况，举个例子如下图，你发现产品首页UV很高，但注册转化超级低，那怎么办？你需要分析用户在首页的行为，如多少用户退出了产品？多少用户进入了注册页？最后有多少用户注册产品？哪一部分转化最低，哪地方就出了问题，然后进一步细化注册各个流程，增加数据埋点，分析各个流程之间的转化率，找到产品出现的问题并解决。
再比如，具体到自己的产品：怎么数据埋点，就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。这是一个由粗到细，优化迭代的过程。正常来说，首先需要分析这款产品的总的数据情况，比如下载量、DAU、WAU、MAU等，以及该产品的最核心的数据是什么，并且如何有可能从侧面去了解这款产品的竞品的相关数据是什么。
3、数据对设计的影响
为方便理解数据，举个例子：
某电商APP，首页有1000人浏览，80人加入购物车，30人下单成功消费3000元，其中老用户有10个。此时可以有几个猜测的结论：
- 有1000人浏览，80人加入购物车，流失率为92%；说明用户流失大
- 人均消费300，说明目标用户消费潜力可以，价格可接受
- 有老用户10人，准化率为70%
那么可以通过拉新、促活的方法提高转化率。前期我们可这样做：
- 增加热销商品曝光率，吸引新用户；
- 给老顾客设计好看的优惠券等
后期，对比之前的数据，相较之前数据是否有明显提升，再继续找原因，这样的优化迭代是有数据作为支撑，比较靠谱的
注意，数据可能会骗人哦~它只是客观陈述手法，要理解背后的原因。懂数据可以让设计有一个强有力的支撑，再也没人敢对你的设计指指点点了~
在做数据分析的过程中，我们需要了解什么样的数据才是好数据，还是那句话，如果单纯地去看一个数据是没有太大意义的。
这里依靠star（背景——目标——行动——结果）法则：目标导向设计。带着目标去找关键指标，即能影响你决策、行动的数据指标：
好的数据一定是首先最好是以比率的形式存在的，不要绝对数，要相对数据。 通过对比来判断数据的好坏。
数据不是一成不变的情况，要动态的去看数据。我们拿到数据后，要按照一定的对比维度去进行分析，得到的结果才是有意义的。
4、哪些数据验证设计？
(1)运营数据
主要是产品的一些数据指标，例如：新增用户数，DAU （日活跃用户数）， MAU （月活跃用户数）， 电商产品的话就包括订单、收入等，还有新增用户的次日留存，用户的启动频率和启动时长…可以从第三方统计平台看。
(2)用户行为数据
第三方统计平台会统计用户的页面跳转行为，如从第一页到那个页，再到哪个页，转化，流失。但具体行为数据，需要埋点统计，统计完以后自己收集，计算
(3)新功能反馈数据
迭代是产品经理重要的工作手段，无论是灰度发布， AB test ，还是常规的发版都需要通过收集数据来验证之前的假设，从而觉得是继续优化，还是推到重来，迭代帮助产品经理积累被验证的认知。
(4)行业数据
行业数据能够看到用户迁移的一种大的趋势，如果自己的产品能够借上这种大势，很可能就是一波比较大的突破。
5、设计如何获取数据？
如图
