不是神创造了人，而是人创造了神。这是高中政治课本的开篇。很多策略产品经理不断为了指标去做优化，仿佛指标是一切的主宰。而实际上，不是指标指导人，而是人创造了指标。
警惕那些天然的指标
对于很多策略产品经理而言，指标是天然存在的，就和信徒觉得神明不证自明一样。
但是我看过很多反面的例子。
为了追求导流效果，强制做弹窗跳转，虽然被扶持业务的流量短期增加了，但大盘流量快速流失。
因为分配流量使用的销售额包含了购买后退费订单，造成了大量供应商刷单。
用历史的新用户LTV作为新用户的ROI计算的参考数据，导致投放的用户质量越来越差时，公司还意识不到危机而沾沾自喜。
一个策略产品经理，如果一开始就是在优化一个有问题的指标，那么努力并不一定有结果。
指标体系的构建
指标体系是一系列指标的综合，是为了克服单指标的缺点而设计的。
一般而言，综合指标用来评价整个系统的情况，而指标体系中的细分指标则用于衡量系统内各个环节。
那么要构建指标体系，也需要从系统的角度出发去思考。
第一个思考的角度是分析系统的边界。
首先，系统有内外之分，用一个学术一点的话说，系统有外部性，好的影响是正外部性，差的影响是负外部性。
什么叫外部性呢？系统之外有更大的系统，对于一个模块而言，外部可能是整个产品，对于一个产品而言，外部可能是整个公司。虽然指标是针对模块或者产品的，但是依然需要考虑为了实现这个指标，会给产品和公司造成多大的影响。
第一种构建额外指标的方法就是围绕外部性进行构建。
如果为了促活而激进地打扰用户，不能仅衡量活跃度的提升，还应该包括用户的流失情况，比如卸载率。
如果为了提升某个模块的活跃进行了导流，也需要衡量整个产品的活跃程度，看这个倒流是否合适。
第二个思考的角度是拆分系统的流程。
系统通常由多个部分组成，用户使用流程也可以拆分出不同的阶段。某一个产品迭代往往是围绕其中某些环节展开。各个环节之间的流转效率，就可以作为每个环节的衡量指标。
比如我们常见的转化漏斗就属于这个范畴。
“列表页>详情页>加入购物车>付款>复购>高频”这是电商的典型漏斗。
“曝光>点击>下载>注册>留存”这是用户增长的典型漏斗。
第三种思考的方法就是围绕指标做分拆。
指标往往是整体的，为了指导执行和更全面地监控，围绕某些维度对指标分拆就非常必要。这需要根据业务情况而定。
一个典型的例子就是当时做网约车分单时，我们认为预约订单应该是越早下单，应答率越高。所以构建了指标体系就包括8小时以上预约应答率a，4小时以上预约应答率b，2小时以上预约应答率c。
我们的目标就是让a>b>c，如果没实现就可以对策略进行定向修改。
指标体系的意义
指标是用来衡量业务发展现状的，那为什么还需要构造更多的体系呢？越来越多的指标会不会增加内部的沟通成本？
这里需要额外说一下指标和指标体系的差别。指标是用来观察的，而指标体系是用来知道后续动作的。指标需要简单直接方便各部门沟通，指标体系需要具体详细指导内部迭代。指标是总结汇报中趋势图的结果，指标体系是分析报告里的数据细节。
指标用来回答怎么样，指标体系用来回答怎么做。
而一套完整的指标体系，是策略产品经理工作开展的前提。
