关于触点，上篇文章《量化全链路消费者资产》中有简单提到过，本篇文章针对触点相关的概念及分析，进行详细分享。
01、什么是触点
什么是触点？
触点，是品牌与消费者建立起联系的桥梁。简单理解，就是消费者在哪些地方与品牌发生接触，比如：消费者查看了品牌钻展广告，则钻展就是一个触点。
我们看一下阿里品牌数据银行的触点细分，能比较容易快速理解触点的概念。
以上所有的一级触点或者二级触点，都是在阿里系中的品牌有可能和消费者建立起品牌关系的“点”。触点上，可以是发生了浏览、也可以是成交，那就对应了AIPL中的不同用户阶段的计算逻辑。
从这里可以看出，阿里的触点划分基本就是按照业务线来的，品牌数据银行的触点覆盖是非常全的。这个数据打通，有点厉害啊！
02、触点分析，分析啥
触点分析是用来做啥呢？
通过触点分析，品牌商可以分析各层级消费者来源于哪些触点，从而帮助品牌找到合适的触点，然后扩大该层级人群的规模触点作用。
从产品上来讲，一般包括了：【触点分布分析】、【触点价值分析】等等。
（1）触点分布分析
这个分析主要是呈现认知、兴趣、购买、忠诚用户，和品牌发生互动的，在哪些触点上比较频繁。
这里没有截图……
产品功能上，其实就是一个柱形图、或者条形图。用户选定不同的时间范围、不同的人群类别，就可以分析这群人在选定时间范围内，具体是哪些触点和品牌建立的互动比较多。
对于业务而言，了解到哪些触点和品牌建立的联系比较多，能反映该触点的重要性。
（2）触点价值分析
上面讲到了触点的分布分析，但互动多能代表触点价值高吗？似乎不一定。经常有这种情况，某个触点互动并不多，但是极容易给品牌消费者带来转化。那这种触点，是极具营销价值的。
如何挖掘到这种高价值触点？那就需要触点的价值分析。
这里依然没有截图，因为品牌银行还没有这个功能。但我认为，这是早晚要有的。
提到价值，就必须提到归因分析。之前的文章《BI分析——归因分析》中有讲过，可以参考。这里的触点价值分析，其实本质也是归因分析。分析各个触点对于最终结果的贡献程度，进一步了解各个触点的真实价值。
价值分析对业务的意义往往比较大。不像分布分析，一眼就能知道哪些触点贡献的量多，质量的衡量由于需要归因算法，往往不是一眼能看出来的。但业务价值也是更高的。
