搜索的策略产品经理能做什么呢？聊一下自己的一些实践吧。首先声明下，我自己负责的搜索是三四年前，经验可能会有点过时；同时我们当时搜索系统是站内搜索，逻辑相对简单。这篇文章更多是还原下当时的场景，希望可以启发下大家的思路。
数据系统构建
很多策略系统迭代的第一步都是梳理和调整数据系统，我们当时也是。
刚接手的时候数据系统比较混乱，对于搜索的关键指标缺乏监控，对于关键词的趋势和用户行为数据也缺乏监控。移动端埋点缺乏，不足以利用这些数据进行更深的策略迭代。
有一句鸡汤，“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。”所以当时尽快着手做数据后台和数据埋点梳理，为后续更进一步的策略迭代打下了比较坚实的基础。
排序权重调整
老的排序是前产品经理不了解算法原理的情况下，随手拍的。且实现逻辑有很多问题。导致的结果就是搜索结果基本与文本相关度和各种其他因素无关，就是召回之后按照销量排序。这对于用户体验很差。
于是我们对当时的策略做了一些更新，重新调整了各种权重，搜索准确率有了一定程度的调整。
系统功能对齐
对于成熟产品的搜索系统而言，参考竞品是一个自然而言的方法。
于是在系统功能层面开始不断对齐当时的京东和淘宝。
增加热词榜；修改筛选器样式；价格筛选根据搜索结果进行分段处理；针对品类词和品牌词做搜索结果定制，引导去品类活动和品牌旗舰店；对用户的输入错误进行识别和自动纠错；空搜索结果页增加推荐结果；搜索结果页增加扩展词引导，方便进一步搜索。
这样类似的功能做了很多，也提升了整体的搜索体验。
点击数据调权
这是一个收益很大的项目。具体来说就是利用用户搜索结果页的内容，对搜索结果页进行调整。
还是举个具体的例子吧。当时我们认为“唇膏”和“口红”是同义词，召回的商品是一致的，在就根据系统数据排序的情况下，排序结果也是一致的。但实际上，搜索“口红”和“唇膏”的用户意图是不一样的，搜索“口红”更容易买一些正红色的口红，品牌也更倾向于老品牌，搜索“唇膏”更容易买浅色口红，品牌也更年轻化，也有一些润唇膏。在加上搜索词下的用户行为数据之后，排序就更符合用户的预期了。
另外，利用点击数据调整排序权重，是搜索系统的护城河，比如百度除了技术优势和品牌优势之外，积累的用户搜索行为数据也是百度的核心优势。
个性化搜索探索
个性化搜索是最后我做的一个搜索项目了，当时负责的推荐系统已经上线，有了一些个性化经验。试图根据用户画像调整搜索结果。这个在淘宝也有，比如搜索”男装“这个非常大的品类，搜索结果会根据用户的购买历史和消费能力做了排序调整。
这个项目最终我们没有上线，究其原因是我们内容并没有那么多品类和SKU，用户画像区分度也有限。
在这个实践的过程中，走了一些弯路，也取得了一些结果。但整体而言，这还是一个按图索骥进行策略迭代的过程，好处是有迹可循，挑战是根据业务特点做出适当的调整。
