Z世代的新闻产品原型设计

本文来自BBC网络研发部的Tristan Ferne,他介绍了为英国Z世代设计全新的新闻故事格式的过程,详细讲解了原型的设计方法和技巧,一起来看看最新的新闻格式吧!

Z世代的新闻产品原型设计

开篇

互联网上的新闻主要是500到800字的文章形式 – 这是报纸的传统。虽然数字文章随着新技术的发展得到了加强和改进,但它仍然是在“一刀切”的传统下工作的。

BBC研发部门正在开发比传统的视频或文章格式更有效的新闻故事格式。我们认为可能会有更好的形式。

也许我们会发明一个行业颠覆者,也许不会。但我们可以了解受众不断变化的需求,尝试各种格式,为未来系统和界面的设计提供参考,并激励人们。

这篇文章会分享BBC研发部“重塑新闻故事”项目前两个月的研究成果 – 我们的想法和原型,以及我们是如何实现的。

实践篇

目标受众

英国的Z世代(18-26岁)

在项目的第一阶段,我们选择为年轻人设计新的故事格式 – 他们乐于使用数字和移动设备,倾向于接受新的体验。对于BBC来说,他们也是一个非常重要但难以接触的受众,所以这似乎是一个很好的开始。

我们如何工作

我成立了一个多学科背景的项目团队,拥有制作新闻原型的关键技能:一名来自世界服务的多媒体记者,一名用户体验设计师,一名用户研究员和一名开发人员。如果你喜欢的话,可以说这是一个“最低可行性的BBC”。

由于想法的可能性空间很大,我们希望尽快测试大量的概念,尽早放弃不合适的概念,然后对概念进一步迭代。要做到这一点,我们需要定期、早期的用户反馈。我们的目标是根据我们从用户那里得到的需求、行为和场景来设计

Z世代的新闻产品原型设计

我们的原型适合在哪里为了让我们能够做尽可能多的测试,我们的目标是制作“体验”原型。我们有足够的企业后台、内容管理系统和数据源的背景知识,所以我们的想法并不是完全不切实际的,但这并没有限制我们的创造力。

然而,灵感约束了创造力的激发,所以我们除了关注年轻受众外,还将范围限制在只重复使用BBC已经制作的内容我觉得这种“受限的自由”对于能够创造性地探索新的故事格式非常重要

我们每周利用真实的新闻故事,将想法发展成可测试的原型,在8周内,我们向26名目标受众展示了12个原型。

我们能否结合现有的媒体,使网络新闻更容易被年轻人接受,更有吸引力,更贴近他们?

我们如何评估想法

到底什么是好主意?对于这个项目来说,重要的是人们能够直观地理解和使用这种格式。而对于BBC来说,它必须能大规模地工作,并使记者们能以一种高效和创造性的方式讲述故事。总的来说,我们正在寻找可行的、理想的、满足用户需求的、新颖的、创新的格式

Z世代的新闻产品原型设计

新闻假发!

因此,除了常规的用户测试之外,我们还根据一系列标准对原型进行了评估:

  1. 它是否可用和可理解?
  2. 它是否令人愉快和吸引人?
  3. 它是否与众不同和新颖?
  4. 它是否符合受众的需求和行为?
  5. 它是否符合正确的语气和风格?
  6. 它是否容易建立?(技术上)
  7. 为它创作故事容易吗?(关键业务需求)
  8. 它是否适用于不同类型的新闻?(如专题、突发新闻、长篇报道、文摘…)
  9. 这是一种什么样的模式或形式?是一种新的互动,还是一种新的讲故事的方式?或者说,在我对格式的定义中,它是这些的某种组合吗?

我们用“猫咪假发”卡片来帮助我们评估原型。这些卡片由Libby Miller和Richard Sewell开发,旨在帮助你沿着各种评估轴线思考。我们用我们的标准来制作我们自己的“新闻假发”卡片。

我们了解到的18-26岁的年轻人的情况

  1. 他们想略读,但当他们有兴趣时,就会深入挖掘
  2. 他们想了解复杂的故事
  3. 他们想在一个地方读到一个故事
  4. 他们希望得到帮助,形成观点
  5. 他们希望能根据情况选择媒体

我们进行了一系列的桌面研究,包括来自奈特基金会、皮尤研究中心、路透社研究所和英国广播公司的报告,以及对目标人群中26名受众的采访。我们想知道他们是如何消费新闻的,并请他们测试我们的原型。

我们发现,年轻人正在信息过载和FOMO(害怕错过)之间艰难地徘徊。我们的大部分受访者都有包括BBC在内的新闻应用,还有一些人使用系统新闻应用(比如苹果新闻或三星的upday)。浏览头条新闻往往是他们早上做的第一件事。他们想了解最新的新闻,但只会根据自己的兴趣,对某些新闻进行深入挖掘。社交媒体在寻找新闻的过程中非常重要,尽管这些平台越来越被认为是一个负面空间。而令我们惊讶的是,Snapchat和Instagram并没有真正用于新闻。

大多数年轻人认识到,他们居住在Facebook的“过滤气泡”中,与自己不同的观点会被绝缘,他们渴望摆脱这种状态,获得更广阔的视野。然而,他们往往既没有时间也没有技巧去这样做。他们告诉我们,他们希望新闻能够呈现各种观点,帮助他们形成自己的观点

总的来说,他们希望能够选择如何消费信息。他们显然更倾向于使用文本,但这总是取决于他们的背景和故事。例如,有限的移动数据意味着视频通常是在家中消费

我们把原型做得越好玩,参与者就会发现它们越有吸引力 – 即使我们并不总是能正确地进行互动。

创造尽可能多的原型

Z世代的新闻产品原型设计

我们制作了12个原型 – 混合了工作网页、模型和视频。我们的想法包括为一个故事播放大气的音频、可清理的视频、浏览观点、选择格式、故事的策划、电影式的介绍和可扩展的解释。所有的原型都是为移动端设计的,因为我们所接触到的每个人都在移动端查看在线新闻。

我们一边进行评估,一边将最具潜力的样式进一步发展成新的版本。我们还用几个不同的新闻故事测试了最好的原型,以确保吸引用户的不仅仅是内容。这就是我们的四个最佳原型:

扩展 – 嵌入式上下文

“我喜欢这样,如果你对某件事情不熟悉,它就会说明这一点”

— M, 22

Z世代的新闻产品原型设计

BBC经常被批评使用太多晦涩难懂的知识 – 比如商业术语、具有挑战性的词汇或复杂的地缘政治故事的背景。

这个原型,扩展,试图通过隐藏在可扩展框中的额外信息来解决这个问题。它不仅为用户提供了一个简洁明了的阅读体验,也为用户提供了“深入挖掘”更多信息的机会。

黄色的省略号图标表示额外的内容:关键人物的简介、字典定义或故事某方面的背景

蓝色的“眼睛”图标表示视觉上的东西 – 图片、视频或社交媒体。我们称这些为“视觉证明”,例如,我们会展示文章所引用的新闻发布会。

这很简单但很有效。Z世代的受众似乎更喜欢在一个地方获取信息 – 而不是将他们带到其它地方的链接。我们认为这种模块化的方法可以很好地适用于长篇新闻和需要额外解释的主题,如政治或经济。

类似的概念可以在《卫报》和其它地方的可重复事实框中看到。伸缩式文本也是一个灵感。

增量 – 选择自己的格式

真的很喜欢,长/短/略

— F, 23

Z世代的新闻产品原型设计

这个原型,增量,将一则新闻故事分成若干部分,让你可以选择以视频、短文、长文或略过的方式消费每块信息

这是一个直接的互动,以对话的方式呈现。事实证明,它在帮助我们的测试者理解全局方面很受欢迎:他们说小标题和信息块更容易吸收,把内容放在一个地方是好的,他们喜欢选择长度和媒体类型的选项,以满足他们的偏好

总的来说,增量在这一轮的用户反馈中是最好的。我们认为它可以成为一种隐形的长篇幅 –一种吸引那些被长文章、大量侧边栏或相关文章链接吓跑的用户的方式

我们让它看起来有点像信息-y,以吸引这些受众,所以它看起来有点像Quartz应用,尽管我们觉得它完全不同。在外壳下,它是基于对象的概念,结构化的内容可以在聊天应用或语音界面中重复使用

观点 – 刷意见

这以视频的形式让你看到了两边的情况,你显然可以自己决定,也可以看到其他人的想法

— M, 24

Z世代的新闻产品原型设计

年轻的受众希望了解复杂的故事 – 为什么而不仅仅是什么。他们还希望有一系列的观点来帮助他们理解一个问题并形成自己的观点。观点原型是根据这些关键的需求而设计的,它提供了关于一个故事的两极分化的观点。

观点原型以一系列卡片的形式呈现。第一张卡片给出了问题的简要概述,这个案例的问题是“加泰罗尼亚是否应该独立?”。用户滑动一下,就会看到一个支持独立的论点,然后再滑动一下,就会看到反对独立的论点。最后滑动会显示一个投票。

参与者曾告诉我们社交媒体上的“过滤气泡”,并担心算法让他们对世界产生歪曲感。获得问题的两面性对他们很有吸引力。他们也喜欢听到对当前问题有第一手经验的人的意见。

虽然我们认为这种特殊的方式并不十分正确,但“观点”的概念还是很受欢迎,与以线性形式呈现的相同内容相比,游戏式的互动更加有趣。互动模式的灵感来自于Tinder和手机游戏Reigns!

快进 – 可滚动的视频

你可以回去理清,这很好

— M, 21

Z世代的新闻产品原型设计

快进是数字视频的一个新功能,带有字幕或说明。字幕文本和视频是同步的,所以你可以通过滑动文本在视频中向前和向后调整视频,这让你能够真正轻松地控制和浏览视频

在文本区域还有一个手柄,如果你愿意阅读而不是观看,它可以让你扩大文本区域以填满屏幕,反之亦然。

作为视频的交互模式,它的测试效果非常好。参与者们谈到使用它来跳转到有趣的部分或回顾他们错过的东西。他们一旦发现了这个功能,就会很自觉地使用它

总结篇

我们正在努力试行其中的一些概念,以了解更多。BBC新闻实验室最近为谷歌Amp Stories打造了头条新闻试点,它的灵感来自于我们的一个原型

虽然我们的目的并不是要做出结构化、原子化或基于对象的媒体概念,但值得注意的是,其中的两个特色原型(增量和扩展)会自然而然地围绕可重复使用的媒体块。

项目的下一阶段有一个新的角度 – 个性化 – 这应该会把我们推向新的方向。未来,机器学习和人工智能将越来越多地为用户提供超个性化的新闻产品和故事推荐。但如果故事本身能够适应你呢?

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