之前在《用户研究有必要扩展做商业分析吗？》这篇文章中，我和大家介绍过本人的一段职业经历，就是把用户研究团队转型为商业分析团队。
我十分鼓励现有的研究团队可以从纯研究型向商业分析扩展，多加关注公司在业务发展中的核心问题，进行判别、研究、分析和解决。毕竟，为公司解决的问题越核心，研究团队的地位才会越重要。最后，还在文末留下了“到底什么是商业分析”的结尾句。
没想到，今天回答这个结尾问题时，已经过了5个月整。
成立效度咨询后，企业的项目合作、培训工作需要经常出差、加班，和之前上班相比，写文章的时间确实少了很多，但我更加珍惜每一次把脑袋中的精神食粮慢慢倒出来的机会。
今天和大家分享一下，我对商业分析这个岗位的理解。每个人的认知受经验影响，必然存在着局限性，写这篇文章的原因之一，也是希望抛砖引玉，借助群众的力量打破我的认知局限。所以如果你有不同的见解，一定要加我的微信，我们聊一聊（我的微信在文未）。
一、商业分析到底是什么？
Business Analyst：中文一般称作为商业分析师。大家可能都知道BA是商业分析师，但是理解会有所不一样。
不同企业的BA，常见情况分三种，一种是业务型BA，一种是IT相关的BA，一种是数据型BA。
有什么区别？
举个例子：像摩根、麦肯锡、德勤，有很多BA的岗位，这种BA就是纯业务的BA。他们一般做什么？比如说帮企业去做case study（案例分析）、problem（诊断问题）。假设，你是他们的一位BA，你的客户跟你说，他们刚刚在香港挂牌上市，有计划去收购一家公司，请你分析一下他们的市场和财务情况，需要制定什么样的收购战略 。这就是第一种业务型的BA。
这样的BA在工作中是否有IT的元素？可能也有，但是他的重点是业务，不是IT。Business planing（业务战略）要去考虑IT对业务的影响，如果业务要做很大的举措，比如说并购，那并购里面就会有IT的集成，所以说不会完全脱离IT，但是重点是业务。
第二种BA，是IT相关的BA。IT在公司中，要帮业务部门做项目，还要提供IT的产品和服务。如果你是IT，但是不懂业务，不知道如何和业务沟通，那就不能把需求吃透。这样的话，你可以招个BA，他不用非常懂IT（但是不能完全不懂），但是他要懂业务，要和业务对得上话。这就是第二种IT型的BA。
至于第三种BA，是数据型BA。这里其实很多互联网公司都有一个误会，认为分析业务数据的数据分析师，就是BA。这个误会，在后面内容会解释。
第一种BA是战略和业务的桥梁，第二种BA是业务和IT的桥梁，第三种BA是业务和数字的桥梁。不论是哪一种BA，都要理解业务的需求，要让GAP变小，和业务一起合作，产出解决方案。
BA Is The Bridge Between Stakeholders.
BA这座桥梁不一定只是业务和IT的衔接者，可能是老板和业务方之间的，可能是任何人之间的桥梁。
比如说，战略VP要招一位BA，帮VP去梳理业务，去解决业务问题。能在战略落地时和业务共同去处理一些事情，所以BA不一定是业务和IT之间，可以是不同的利益相关者（或者叫干系人）之间的桥梁。
比桥梁更准确的说法是，BA是一个联络者、一个支撑者、一个变革的代理者。
所以BA工作的真谛是：
- 首先定义问题是什么，需求是什么
- 需要什么方法去解决问题
- 协调实际的情况去解决
二、BA的三种层级
一般BA分三种层级：
- 战略级BA
- 战术级BA
- 运行级BA
运行级BA是做执行的，比如跑数据、查资料。战术级BA偏向于做需求；战略级BA偏向于做关系，做风险管理和价值管理，驱动公司变革和创新。
不过战略BA就不叫BA了，这个角色通常叫BP（business parter)或者BRM（业务关系经理）。
BA向BRM汇报，BRM有六件事情去做：
- 和高层、中层搞好关系（中国企业还是人情社会，关系不搞好，事情就不好推动）
- 对业务很有研究，懂业务
- 有相应领域的知识，比如财务、投资是要懂的
- 有艺术级的沟通技术
- 懂得多样化管理，并行管理多件事情
- 业务变革：用leader的角色去做变革
三、商业分析不等于数据分析
再解释一下很多公司对第三种BA，也就是数据型BA的误会。不少公司都会把BA和数据分析师混为一谈，将数据分析岗直接称为商业分析。
也有很多想做商业分析的同学会觉得，会Python就等于会商业分析，商业分析和数据分析差不多。其实这些认知都是不对的，只停留在使用工具的阶段，找不到数据之间的关联，更缺乏行业理解，这样的数据分析又怎么会是商业分析呢。
商业分析不仅需要你能分析数据，更需要你在数据之中找到商业Insight。也就是说，不是只要你会建模，就可以胜任BA，而是需要你萃取出你的上级需要用以决策的支撑信息。
Data is data，and it’s not always gonna be clean. Our job is to tell the story behind the data.
当然，商业分析师和数据分析师也有很多共同点：需要掌握数据分析工具，对数据有较高的敏感度，依据数据分析结果提供决策参考依据，要有强大的业务理解能力和拆分能力。
四、商业分析能力的重要性
在数据驱动的时代，无论是投行、咨询，四大还是科技公司，都会需要Business Analytics，也就是商业分析能力。商业分析需要的技能比较综合，核心技能是数据挖掘和数据分析，同时也需用到金融、市场营销、商业管理等多门学科知识，从浩瀚数据中挖掘有价值的信息，输出商业洞见，同时链接不同的部门将解决方案落地。
一些大型互联网公司也开始招聘BA，互联网公司的BA除了数据分析能力，同时也要求要足够了解互联网行业的商业模式。
比如我之前很喜欢在面试时，问候选人对我们这个行业的看法。一来考察是否有提前研究，是否有诚意。二来就是考察商业分析能力。如果这个问题表现较好，我会接着抛出我们现在的核心问题，与候选人进行讨论。
再来举个例子，亚马逊的商业分析师主要在Retail、Supply Chain、AWS等三个部门工作。
如果你面试的是Retail部门的BA，那么就会被问到该部门需要解决的最大的商业问题：如何增加销量，使客户更多地在Amazon上消费？
如果你面试的是供应链部门的BA，供应链管理的数据分析是异常重要的，那么就会被问到：如何分析数据、优化物流？
亚马逊的云计算技术业界领先，因此如果面试的是AWS的BA，那么就会被问到：如何分析市场、销售、以及用户群体，帮助亚马逊了解自己的市场及用户？
最后，还想和大家分享的观点是，商业分析能力已经不是BA的专属配置，而是已经逐渐成为一种更高阶的可迁移能力，被很多大公司作为选人的基本门槛，无论是什么岗位，都必须具备这样一种能力：分析关键信息，看清生意逻辑，解决商业问题。
