呱哥最近接了好几个广告，都是关于数据产品的，报名异常火爆，而且市面放出数据产品经理的薪资也是水涨船高。但是大家有没有想过，数据产品经理有可能是围城,城外的人想进去,城里的人想出来。
最近有垂直行业的头部中厂小伙伴和我谈论数据产品到底有什么价值的问题。
甚至最近呱哥团队内部也产生了，数据产品经理到底有什么价值的疑问。
所以今天这篇推文就给大家聊聊数据产品值这么多钱吗？以及如何入门让自己更值钱。
数据产品经理为什么这么火？
数据产品的火爆得从阿里的中台战略说起，阿里的数据中台最开始的定位是 业务中台和数据中台双驱动建设。
当业务发展到一定的规模之后，很多决策都得依赖数据做支撑。
比如淘宝最开始就是普通的电商系统，后来有了千人千面，这背后就是一整套数据体系和推荐系统在支撑。
同时互联网新增用户成本越来越高，用户对服务的要求也越来越苛刻，也倒逼平台精细化运营，降低获客成本和提升用户体验。
所以数据产品经理火爆是互联网发展的必然阶段。
数据产品的具体做什么
数据产品经理在不同的公司，其实定义都不一样。
小公司产品经理可能把数据产品的事情都干了。
大一点的公司有专门的 数据产品经理，在里面数据分析产品经理也叫数据产品经理
在大一点的公司有专门的数据产品经理和数据分析产品经理，
数据工具产品经理具体做的事情，就是围绕数据采集、数据存储、数据计算、数据使用 全生命周期进行管理。
按数据分层可以分为底层大数据数据平台，数据资产管理平台和经营分析平台的构建。
其价值是搭建数据产品平台，支撑产品和运营精细化(智能化)运营。
数据分析产品主要是使用搭建号的数据产品工具，在纷繁的数据指标中，排查指标异动情况，洞察用户潜在需求，最后输出产品改进和商业决策依据。
一般公司对数据产品的重要性看，数据分析产品经理优先数据工具产品经理，比如做一些专项数据分析，指导业务改进，这样更能出活。
但是当企业发展很大，一定要有数据产品了，所以阿里有数据中台和业务中台双驱动，数据工具产品经理变成了数据大厦的基建者，其重要性不言而喻。
数据产品的的陷阱
有京东朋友反馈京东由建立全公司层级的指标平台、标签平台、数据模型平台，而且维持一套口径。
但即使这样，他也反馈经常出现数据不准的事。
更多的中小型公司连数据产品可能都没有，更别说搭建数据模型平台。
还有很多公司虽然搭建了数据平台，但是有时候各个业务倾向于使用对自己有利的指标口径，很难推行一套口径。
最后的数据平台搭建变成了空中楼阁，大数据建设只能以失败收场。
其实数据产品的价值并不比其他岗位更值钱，当前的高价值由供需关系决定的。
想想当年ios开发工程师多值钱，但是这么多年再看，现在还有多少人去学iOS。
对想要入行数据产品的建议
迅速学习数据产品相关知识，这些也不难，比如看书，《华为数据之道》、我朋友张小默写的 《数据中台产品经理》。
最重要的是了解业务，这里的懂业务，这里说的懂业务不是懂具体的流程操作，这里的懂业务是要对业务的下一步发展有着自己的想法和理解。
对业务流程如何进一步优化有自己的建议，甚至对企业的业务提出创新的想法，为企业提出新的增长点。
还有一点是找一个业务体量足够大，对数据足够重视的平台，这点也非常关键，决定自己做的事情是否有价值。
