数据驱动下的精细化运营

提高运营精细化程度正逐步成为建设优质产品,实现持续增长的共识。一丝不起眼的细节,都可能对整个产品产生爆炸性影响。而精细化运营的实施关键就在于如何使用好数据资源。

数据驱动下的精细化运营

在当下的大数据时代中,数据资源的重要程度不言而喻,一款产品只有真正了解数据,才能理解用户,抓住用户。但我们要怎么做,才能使用好数据资源,实现精细化运营,从而抓住用户,达到持续增长的状态?

对此,火山引擎从数据分析收获洞察,制定决策生成策略,落实行动测试触达,评估结果获取结论,最后智能发布实现应用,搭建数据驱动精细化运营五步曲,可能会是一个行之有效的解决方案。

数据驱动精细化运营五步曲

在数据驱动的精细化运营落地中,数据是基础和根基,只有把数据抓到手里,才能搭建上层的分析、决策、行动、评估和应用。这也就是数据驱动下的精细化运营的五个关键步骤:

数据驱动下的精细化运营

分析:通过数据分析来收获业务和用户洞察;

决策:获取业务洞察后,根据洞察结论以制定决策、生成策略;

行动:制定策略后,落实行动并测试用户触达;

评估:对策略、行动进行评估,获取相关结论;

应用:评估完成后,进行智能发布,实现应用产品化。

这五个步骤缺一不可,其组合在一起,则成就了一条全流程的增长链路。下面就对各个步骤一一详述:

五步曲之一:数据分析收获洞察

焦点分析—北极星指标

五步曲中,“分析”首当其冲,而“分析”的焦点又在于“北极星指标”。“北极星指标”被称之为“唯一指标”,这是一个结合产品价值引导产品本身迭代方向的业务指标,其界定标准有六点:

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  1. 是否体现产品的核心价值;
  2. 是否能够反应用户活跃度;
  3. 如果指标转好,是否代表企业在良性发展;
  4. 是否能被团队轻松理解;
  5. 是先导性,还是滞后性指标。一般而言是先导性指标;
  6. 是否能通过流程、业务的优化进行提升。

以上六点是判断北极星指标的一个标准。举个判断北极星指标的例子,假设有个短视频App,在App的1.0阶段,北极星指标就可能是人均创作次数或者人均浏览次数。如何得出这一猜测?我们从北极星指标的六点界定标准来判断:

  1. 核心价值需要从多角度观测。从创作者端看,短视频工具需要为创造者提供更优质的素材和剪辑能力,来帮助产出更多视频,也给观众带来更好的视频,从而获得流量以及收益;从浏览端看,它是为观众提供更多的浏览内容。
  2. 从用户活跃度观测,当人均浏览次数和人均创作次数持续增长时,它代表着用户活跃度正在积极正向地发展。
  3. 当这两个指标良性发展时,整体的业务也在提升,能帮助公司提供更多的变现能力和渠道,代表企业正在良性发展。
  4. 这两个指标非常容易被团队理解,都与浏览量、视频创作量相关。
  5. 这两个指标也属于先导性指标,能引导业务制定未来规划。
  6. 人均浏览次数和人均创作次数指标是能够通过流程优化、产品迭代得到提升的。

场景分析——AARRR模型

在确定北极星指标后,第二件事情是充分了解分析场景。通过AARRR漏斗模型,我们在用户全生命周期每一个阶段,都可以针对北极星指标做一定分析:

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  1. 用户获取阶段,针对每个引流渠道,做渠道ROI分析。
  2. 用户转化阶段,针对核心流程,包括注册转化核心流程或者核心业务子流程,做转化分析。
  3. 用户留存阶段,针对用户活跃度进行分析。
  4. 变现渠道上,针对变现能力和核心用户购买路径进行分析,提升用户变现渠道。

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结合用户核心转化,进行北极星指标拆解、分析。如果北极星指标“人均视频量”降低了,那么可能是两种情况:

首先指标本身受整体大盘视频创作量和整体DAU的影响。当整体DAU在不断地持续增长时,促使视频创作量骤减的原因可能是源于视频总数增长速率达不到DAU增长速率。

在进行一定维度的拆解后会发现,用户活跃度和留存率在一定水平之上的情况下,面临的问题其实是从视频观看者到视频创作者的转化率不高,因此主题要围绕在怎样提高用户转化率阶段上。

想提高用户转化率,有一点值得我们重点关注,一般来说,用户想在短视频App中上传创作视频,都需要注册登录以及实名认证,那么注册转化率的高低就尤为关键。

案例分析——注册转化流程

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短视频类产品转化流程,一般是下载App、启动,选择注册方式、提交验证、填写信息、注册成功。在这一整体转化流程中,我们能利用用户行为分析工具,从而观察转化漏斗哪个阶段转化率较低,以判断产品注册登录流程中的一些问题。

在下载使用新App时,App常常提供不同的登录方式,比如手机登录、第三方授权登录、邮件登录等。

很多人会使用第三方登录,因为能一键授权完成登录,但大部分人还会碰到这一场景:当第三方授权登录,提交授权信息后,App又弹出手机号码的输入对话框,需要填写验证码才能完成登录。有些用户在授权后,考虑到又需要验证码,认为流程繁琐,索性放弃注册,这造成了转化流失。

五步曲之二:制定决策生成策略

如果核心流程转化率低,必然会在基本大盘上影响人均视频创作总量。例如刚刚案例中的登录问题,表面看似仅是小点,但实际对整体大盘数据量会产生极大影响。

在分析阶段,我们就要考虑到核心问题的关键所在,从而制定决策生成策略,加以解决问题。

五步曲之三:落实行动测试触达

接着,我们落实行动,测试触达,就例如解决上述案例问题,其实有个简单方法,直接发行一个新版本,调整手机登录和第三方授权登录位置,让手机登录更明显。

这样用户在使用新App时,就能注意到手机登录提示,直接通过手机登录注册,避免了多次信息填写,从而避免了这部分流失用户。

五步曲之四:评估结果获取结论

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制定决策生成策略后,我们还需要及时地对策略进行行动和评估。火山引擎内部推荐“A/B实验是一切的前提”。A/B实验指在两个不同的方案中,将所有用户通过随机分组的模式分两个组,让不同组的用户使用不同的方案,最终通过两组方案数据统计对比,来获取更优方案的结论。

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通过A/B实验的评优,我们发现新策略的整体转化率提高了10%-12%,这放在上亿DAU中,影响量级将极为庞大。

五步曲之五:智能发布实现应用

验证产品策略后,我们是否立即将流量全量发布到产品中,让所有用户使用新方案?最好不要。

这里有一点需要格外注意,在应用的全量发布中,往往会遇到产品迭代风险,例如iOS App的产品发布、上线、审核,这一整个流程可以达到足足7天。倘若在A/B实验结束后,立即全量发布新版本,而此时发生了线上Bug或者事故,那么再进行版本回滚,重新发版,这段时间成本以及用户体验等等都可能会对公司造成极大损失。

数据驱动下的精细化运营

那要如何规避此类风险?灰度发布不失为一个好办法。灰度发布是将整体大盘流量拆为多个流量组,先提供最小流量,在设定用户分群和定向受众后,再把流量向用户缓慢铺开,让用户体验灰度发布的版本,继而观察产品灰度发布后新版本的用户反馈,以及产品性能和Bug的监测。这样一来,就可以保证在灰度发布期间,整个产品平滑过度,用户不会产生较大的负面反馈。

结语

在大数据时代,要真正了解数据,才能理解用户,抓住用户。运用好火山引擎数据驱动精细化运营五步曲,通过数据资源,激发数据潜能,或许会是有效助力企业务实创新,实现持续增长的有效法门。

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