我们经常会听到高级设计师一定是具备数据思维的，如果我们仅聚焦在页面视觉层面，是很难做到让设计赋能产品的商业价值的。前京东金融用户体验总监刘津老师一直强调设计师要具备商业思维，让设计赋能商业价值，设计必须放在商业里面才更具有价值。数据思维可以帮助我们在众多设计师中脱颖而出～
北极星指标是很重要与常用的数据思维，想跟大家分享自己学到的内容，也希望大家可以逐步建立数据思维。刚刚开始了解与学习数据思维这一块的内容，请大家多多指教呀，共同进步～
01、什么是北极星指标
北极星指标也叫唯一关键指标（OMTM，One metric that matters），在产品当前阶段高于一切、唯一且重要的指标。这个指标一旦确立，就像北极星一样，高高闪耀在天空中，指引着全公司上上下下，向着同一个方向迈进。
△几个常见产品的北极星指标
02、北极星指标的价值
在工作中，我们会经常遇到与其他同事起争执的情况，对于设计师来说我们是希望有足够多的时间来出一个好的界面、一个好的作品，对于产品来说他们希望将功能抓紧上线，越快越好，对于运营来说他们希望产品效果好、数据好。又要快又要数据好让夹在中间的设计师来是很难办的，所以经常会发生一些不愉快的事情。其实这都是因为大家的立场不同，考量的结果不同、没有一致目标而导致的。但是如果有了北极星指标，大家就能朝着同一目标发力，优先围绕同一目标去做事情，少了不必要的内耗。北极星指标就像一个总指挥棒在指挥着大家协作。
北极星指标是很多公司必用的数据指标，北极星的价值可以归纳为以下几点：
- 聚焦当前最重要的问题，明确任务的优先级（对优先级的判断，集中火力抓住重点）
- 关注公司最高利益，提升凝聚力（产品、设计师等朝着同一目标）
- 提高行动力，目标清晰化（一旦目标清晰，努力达到目标，提升效率）
- 鼓励实验验证，监测效果（埋点看数据，通过数据说话，让设计更有说服力）
03、优先级很重要
“北极星指标不止是数据指标， 它代表了公司高层对于优先级的判断”
行业类有名的案例：
MySpace（聚友网）与Facebook的例子。MySpace刚开始是一家实力特别强，大家特别看好的公司，MySpace的早期北极星指标是“注册用户数”，而Facebook是由几个大学辍学生创办，Facebook早期把“月活跃用户数”作为北极星指标。最后Facebook成为全球最受欢迎的社交网站。MySpace输得一塌糊涂是因为他们对目标的制定、以及目标的优先级判断出了错误，在早期把注册用户数作为北极星指标会出现很多用钱拉来的“僵死粉”，虽然数量庞大，但是产品却并没有真正的用户在使用，Facebook在早期把“月活跃用户数“作为主要指标，让真正喜欢的这个产品的用户活跃起来，在这个网站上不断创造内容，让Facebook成为一个朝气活泼真正有用户、并且有忠实用户在使用的产品。这样才能更留得住用户。所以说北极星指标不单单是一项数据指标，它也代表了公司高层对优先级的判断。
作为设计师我们要对业务优先级具有判断力。不要来什么活就做什么活，不要按照需求“先来后到”的顺序做设计，什么都精益求精。我们要明白什么设计对领导是重要的，对公司是重要的、有价值的，不要只关注自己手里的活。很多时候我们觉得自己做了一堆事情，产出了很多页面，但就是没有得到老板的重视，其实就是因为我们对业务的优先级缺乏了判断，这样下去我们往往会觉得非常疲倦与自我怀疑。当面前有一堆事的时候能否把所有资源集中在最重要的事情上，是否具备优先级的判断力是领导或者老板很看重的一点。
04、北极星指标的特征
北极星指标因时而变
北极星指标并不是一成不变的，会随着产品不同阶段变化。探索期常见的北极星指标有留存率、推荐意愿，成长期常见的北极星指标有总活跃用户数、新增用户，成熟期常见的北极星指标有营收利润、付费用户数…
设计师需要在产品不同阶段注入不同的设计力度。比如在探索期，就不要抠太多细节，在成熟期不要大改，因为用户已经熟悉了产品的使用习惯。了解产品周期能让我们更好的把控设计节奏，让自己的设计思维跟上上游的方向，这样我们做设计才不会被耗损。
两个互斥的指标作为北极星指标，更具有说服力。
如果发现单一的指标不能反应产品的真实情况，那么就需要加入互斥指标作为共同的北极星指标。互斥的指标需要保持平衡才能代表目前的数据是好的。比如GMV（成交总额）的增长并不能作为唯一的指标来反应公司的盈利数据好，还需要关注它的反向指标退货率，如果退货率低的话，两者才能代表公司的盈利数据好。
05、设计师如何应用北极星指标
作为设计师，我们最重要的还是设计产出。利用北极星指标来指引我们出设计方案，让我们的设计更具有商业价值。
应用北极星指标做设计可以拆分为以下几步：
- 根据北极星指标拆解具体场景指标
- 根据关注指标去探索设计可能性，组合设计方案
- 埋点通过数据验证设计方案
举个例子，比如要做电商类app的改版，来提高总销售额（北极星指标）。首先我们需要将大指标拆解为具体的小指标。我们将能完成这个目标的场景分为详情页（当前场景指标转换率，转化率提高了用户付款的机会才大）、购物车（当前场景指标转换率、支付笔数）、支付页（当前场景指标支付成功率）。通过这几个小的指标的提升从而来完成我们大的指标，我们在改版的时候就可以先关注这几个页面的改版设计，因为这几个页面是当前优先级最高的也是最重要的，对指标对达成产生重大影响对页面。
然后，我们将从这些小指标入手，去思考通过哪些设计方式的改变可以带来指标的改变。比如详情页里面，我们可以把优惠力度、优惠券做得更显眼一点，商品图呈现更优质的图片等等，去探索不同的设计可能性，然后将这些可能性进行组合，产出不同的方案。比如按钮颜色有两套、图片呈现方式有两套，最后进行AB测试，选出最好的设计方案。比如通过测试我们发现详情页里面红色按钮的转换率比绿色好，那么我们的按钮就应该选用红色。这样按照北极星指标推动产出的设计一定是会为产品带来商业价值的，这样的设计才是最有价值的，也是能让领导、老板记住你的设计成果的。
写在最后的话
刚接触数据思维，对自己影响还挺大的，瞬间觉得自己的思维被打开了，以前的设计眼光太狭隘了。也让我更加的明白多向优秀的人学习、多靠近他们的圈子，这样才能让自己更早、更快的去接触行业内重要的东西。如果总是一个人，很容易闭门造车，还容易自嗨。非常感谢在这个行业中为我们分享、带来价值、提升我们思维、打开我们设计视野的优秀设计们。
