新的政策不断颁布，虽然天价广告费让行业躲过了315，但该来的还是来了。在这波在线教育的衰落中，政策还真就是个次要因素。如果说政策有什么影响，就是提前刺破了泡沫，让一些准备快速上市割韭菜的公司，不得不转头面对现实。
疫情带来的千万级新学员几乎没有转化，其他渠道新学员转化率也逐渐变差，侧面说明了这个市场天花板已经到了。而各个机构簇拥下的双师大班课模式，也在相互“借鉴”中几乎趋同。
有人开始搞两季联报，其他团队跟进了。有人开始送一个精美的礼盒，其他团队跟进了。有人开始抖音短视频获客，其他团队跟进了。有人开始在最后一节课让老师哭着给学生告别打感情牌，其他团队跟进了。
毫无秘密可言，也毫无新意可言。
流量枯竭才要寻求突破，但职业经理人们不会试着去创新，而是选择继续模式抱团，不求有功，但求无过。
在阿拉里克率领哥特人攻陷罗马之前，罗马人已经杀死了罗马。
现状无法解决
面对现状有什么解法么？
有人提了要本地化。这当然是不可能的。各地教材、教学进度千差万别，双师大班课的根本就是主讲带大班的效率提升，那么不可能做本地化的主讲老师。
但如果就做本地化的辅导老师呢？当然是不够的的。在教学服务环节中，辅导老师起的作用较小，很多公司的辅导老师实质上也就是销售的角色，专业水平较低。
还有人提出提高辅导效率，但说到底都是内卷化下一点点抠收益的尝试。
回到原点，家长为什么要续报，才是这个行业的根本问题。从行业的迭代可以找到这个问题的答案：挖名师的行为减少了，老师们的销售动作和销售强度增加了。
为什么转化率随着年级的增加呈现下降的趋势呢？
当获客进一步扩大，那些生活艰难的家长还有钱买1000多的课么？
事实很残酷。在K12领域，现在的模式难以保证学习效果，所以续报中销售技巧越来越重要，同时那些被认为是潜在用户的经济拮据的家长们也很难转化。
不是没人发现这个问题，只是没人戳破这个问题。咬着牙也得高价拉新维持规模增长，只要上市就好了，可惜这波新政下，短期内上市已经不可能了。
科技与在线教育
科技到底带给了在线教育什么呢？
语音识别解决了英语开口的问题，这也是口语AI课的基础。
但双师大班模式，几乎没有任何科技创新的地方。直播间？YY和Zoom做了这么多年了。加了辅导老师这个角色，这种没有技术含量的创新在国内高烈度竞争下，迅速被全面跟进。
而个性化学习和自适应学习这样教育学里早就出现了无数次的概念，却还是少有投入。技术派的人希望这个系统像神经网络那样原理简洁，数据扔进去就通了。教学派对技术鲜有了解，最终搞得东西和录播课没有区别。
但要解决学习效果和模式困境，必须如此。
也许是明年，也许是再之后。也许是这些公司，也许是别的什么公司。
可以确定的是，这个新的模式不需要等算法有什么新突破，也不需要存在一个对算法有深刻理解的教研团队。只是这中间需要很多精巧的策略设计，就和一个精密的机械表一样，充满了工匠的智慧。
如何高效地构建用户的知识网络？可以在错题之后，让用户快速提供一些格式化反馈。
如何提高用户学习的积极性？可以通过游戏化设计，将学习进度任务化，并且让进度可视化。
如何解决线下学习和线上体系的协调？可以将学习体系、评价体系和练习体系解耦，让用户通过测评跳过一些学习模块。
如何保证学习内容的个性化？可以根据学习时间、学习目标、评测结果给出规划化的学习路径规划。
都不是什么高级的东西，但建筑效果图和工程图是两个概念，需要脚踏实地，在具体工作中迭代。
只是在流量枯竭、模式抱团的现在，职业经理人没有动力做，而老一辈的企业决策者们无法理解这些东西。
这让我想起来一个故事。
自然语言处理中的翻译问题，老一派希望用足够的语法规则去翻译，新一派希望用语料库和算法直接翻译。新一派的方向取代了老一派，只是因为老一代权威退休，新一代人掌握了话语权。
也许真的需要新的在线教育公司，新的搅局者。
