大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
名词解释
大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为”。例如同一趟航班，高级会员是一个价格，普通用户是一个价格；同样叫车，起始点和距离一样，有的人显示52.1元，有的人显示46元…
大数据杀熟的本质是价格歧视。“价格歧视”本身并不稀奇，曾经在传统商业社会中，“歧视”的对象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人”，比如凭借穿着打扮和谈吐，商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人。
只是在传统商业中，“生”“熟”都可能受到歧视，而在数据等的参与下，互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中，大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息，然后根据这些用户信息，加上千人千面的技术，针对不同用户给出不同的价格和优惠。
大数据杀熟的套路都是基于标签的，现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作，都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多，APP的粘性越强，经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。
“杀熟”的形式多样，主要有四种表现：
一是老用户比新用户的价格高，比如一个旅游网站常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上；
二是手机配置不同收费不同，比如某视频网站开通一个月VIP会员，苹果用户购买比安卓用户购买价格5元；
三是多次浏览不购买价格会更贵，比如查询某个航线的机票，几分钟前的机票价格是1500元，过几分钟再查，这个价格就可能变成了1700元；
四是下单时默认捆绑上次的服务，比如购买机票时，一旦勾选过一次贵宾休息室、接送机服务等附加服务后，那么在下一次下单时，系统就会默认勾选之前选择过的服务。
相关事件
大数据“杀熟”最高可罚5000万元
《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》2021年6月2日起在深圳市人大常委会网站上公开征求意见，为本月底的“三审”做准备。针对社会各界反映强烈的网络平台利用大数据“杀熟”问题，《条例（征求意见稿）》明确提出给予重罚——违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。（深圳特区报）
2020年10月20日美团、飞猪被浙江消保委点名：订房存在退订难、数据“杀熟”。
2019年12月24日，针对携程曾多次被质疑“大数据杀熟”，携程联合创始人梁建章回应称：“在价格方面，以前的规则太复杂，给某些客户造成了假象，价格有歧视问题，但现在规则更加透明化，更加简化，使得客户对我们产品竞争力、价格更加有信心。”（凤凰网财经）
2018年4月28日，36氪讯，滴滴出行总裁柳青对用户“去同一个目的地，但是给出的预估价不同”而得出“滴滴用大数据杀熟”做了解释。她表达了以下几点：同类车型同一时段每公里计费是一样的；预估价不是最终支付的车费；因为路况是动态变化的，前一秒和后一秒都可能发生很大变化；两个用户的预估路径规划可能不同等。
