什么是埋点分析？埋点分析，是网站分析一种常用的数据采集方法。
名词解释
埋点分析，是网站分析一种常用的数据采集方法。为了快速拿到精准、丰富的数据而做的用户行为过程及结果的记录，例如用户点击某个按钮的次数、浏览某个页面的时长等等，为后续的数据分析做准备。
埋点的技术实质，是先监听软件应用运行过程中的事件，当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。
特别注意需要明确事件发生时间点、判别条件，这里如果遇到不清楚的，需要和开发沟通清楚，避免采集数据与理想存在差异。例如：期望采集某个app的某个广告的有效曝光数，有效曝光的判别条件是停留时长超过1秒且有效加载出广告内容。
埋点是谁的工作？
通常是产品经理、运营或者数据分析师提前做好埋点规划（也就是想要采集什么数据），然后由开发工程师来根据规划去实施埋点。当然，有的公司职责划分没这么清楚，会使用第三方工具又一个人完成。
埋点与数据分析的关系？
埋点和数据分析是因与果的关系，只有前期将埋点规划好，后期才可能做用户行为分析，而且埋点的分层做的越细致，可分析的维度也就越细致。要统计的数据庞大时，建议分阶段分版本进行埋点，先对主要事件关键路径进行埋点，一步一步完善。
产品技术运营的多方协同，埋点一定是需求方提出的（产品和运营为主），业务场景和需求整理、制定埋点方案，与技术团队对接埋点规划、测试上线。另外，埋点由专人维护，如果这个环节出现问题，就会造成埋点混乱，结果就是采集到的数据都不知道是什么，数据价值下降。
区分测试数据与正式环境，切记先测试，数据无误后再正式发版，且不要将测试数据混淆统计。
数据点命名规范建立一套内部的数据埋点规范，每个点都有专属ID，防止后期数据量大而对应不到具体点位。
新百解读
埋点就是在产品的某些位置安装了“检测器”，主要是为了拿到用户使用产品时的行为数据。
