从用户体验五层要素理解交互设计

交互设计的定义繁多,各个渠道各不相同,在《用户体验要素》这本书里,它给出的解释是“交互设计关注描述可能的用户行为,同时定义系统如何配合与响应这些用户行为。”

从用户体验五层要素理解交互设计

在之前的OH卡活动上,为了解释交互设计这件事情,让不在信息技术这个圈子的人也能听懂,我举了一个拿起手机时手机亮屏的例子来说明,什么是根据用户的行为去定义。

为了对应用户的行为,我提到了机器行为。

系统如何配合与响应,其实也可以理解为机器的行为。

上周设计组内部Minishare,我又提到了“机器行为”这个词,来说明交互设计干的事情。

机器行为不是一个新词,它来源于人工智能探索领域,是指试图用我们研究人类或动物行为的方法来解释人工智能,观察它们的行为的思路与方法,在这个领域中探索和研究的主要包括计算机科学家、机器人专家和工程师,而我认为,交互设计师显然也可以加入其中成为一份子,因为设计系统如何与人类用户配合与响应,就是在把机器当做可以互相交流的人类来处理。

它并不完全是技术的。

甚至,只要具有同理心,了解用户场景,有一些体会和观察,大多数人都能描述出用户行为,进而可以提出对系统如何配合与响应的一些想法。所以,在内部分享的时候,我称它为入行零门槛的一门职业。

比起UI、三维设计等等,交互设计作为一门职业来说,门槛相对最低,曾经甚至现在,也不断的在被界面设计或者产品设计所囊括或者兼并。

但却一直坚挺。

在腾讯2020年的行业调研报告里,交互设计还属于圈内平均薪酬较高的一个职位。

为什么呢?

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从用户体验五层要素理解交互设计

图片来源于网络

交互设计,在五层模型中位于第三层,属于结构层,从五层模型里可以看出,它向下承接了产品的具体需求,向上承接了最终的界面设计。

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向下看,交互设计它解决的问题是:怎么将一个一个的需求结构化的联系起来,形成一套能够应对目标场景用户行为的机器行为。

举个例子,功能定义里写支持表单的增删改查,那么交互设计就是定义这个表单怎么增怎么删怎么改怎么查,如果用简单的节点来表示增删改查的逻辑结构,就是下面的图1。

从用户体验五层要素理解交互设计

图1

但增删改查属于用户的行为,交互设计需要对应去设计更具体的机器行为。

比如“增”的这个动词,前后就应该对应机器(这里可以理解为界面)的2个表现状态,一个是未增之前的初始状态(界面),一个是增加之后的查阅状态(界面),然后,还要加上从第一个状态到第二个状态的整个过程。这里面可能包含多个界面或一个界面的多个不同状态,有时候还需要基于一些临界点做判断。这样,才算设计完成了这个机器的一个虽小却完整的行为。

从用户体验五层要素理解交互设计

图2

五层结构里,加勒特将产品分为了功能型和信息型,和交互设计站在同一层次的,是对应信息型产品的信息架构。

我倒觉得,交互设计本身就应该包含信息架构梳理,因为无论是功能型产品还是信息型产品,其实都是机器与人之间信息的交互,都需要将内容信息做结构化的处理。

交互设计师这个职业的门槛看似最低,是因为它的技能型要求不如视觉设计,更不会要求你会码代码,但却更注重也更要求设计师具有一些思维层次的软能力,就比如结构化和逻辑处理的能力,这样才能将之前范围层次定义的需求点系统的联结起来,形成一个有条理的整体。

有条理的整体,代表了它有合理的层次,有恰当的分类,并且有与用户行为相契合的逻辑线。

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再向上看,交互设计承接了框架层的界面设计。

在很多公司,交互设计都会延展到这个层次,我们戏称交互设计师是线框仔就是从这里来的。它定义每个页面的具体布局框架,根据具体项目和要求,粗细程度不尽相同。

从用户体验五层要素理解交互设计

图3

可以看到最右侧的线框图,如果添上色彩,基本已经接近了最后的UI保真图,从交互设计的第三层来到了第四层的框架层。交互稿到这个程度,视觉设计师发挥的余地似会比较有限,尤其在如今共享资源和模板的普及下。但第五层次存在的意义就在于,即使线框图如此,最后的视觉表现却不一定非要精确照搬,而是应该考虑它所表达的组合关系和重要程度。

当然,到这个程度的线框图是推荐视觉设计师一起参与的,这样才能让整个体验在建构的时候就能从两个层次角度考虑。交互和视觉设计师相互交叉,基于一致的用户需求的产品目标,各自将自己的特长有建树的发挥出来,形成更优秀的最终产品。

而在这种互相合作中,也会让彼此都感到非常的进益。

最后,从五层模型里,我们也不难理解为什么体验设计行业有如此多的职位Title,因为每个层次的界限并不那么纯粹,在不同的公司环境和项目要求下,就可能出现完全不同的人力资源配比。

有时候,为了节省成本,会由产品经理和UI设计师覆盖交互设计的职责,也会出现涵盖交互和视觉工作的UX设计师。

但是,无论怎样配比人员,交互设计作为五层体验要素的正中间一层要素,必然是需要被关注到的。到了人工智能的时代,交互从单一的界面延展到多通道的自然交互后,由专人来负起这块责任,将会变得更加必要。

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