在很多运营理论中，我们经常会看到“通过数据挖掘用户需求”的话，不过在没有数据或者数据少的情况下就不能做用户需求挖掘了吗？而本文就向我们说明了了这种情况下该怎么办？
“利用后台数据，去深挖用户需求”，运营中是否有太多这样的要求？但说实话，除了BAT和顶级企业，大多数中小企业数据的可用性并不强，90%的公司连数据体系都不完善，数据维度混乱，如何有效分析需求呢？分享一下，我自己的经验。
一、数据不足时，需求挖掘方式
把用户当做女朋友（挖掘需求）——整理高频需求（归纳需求）——活动、调研等（验证需求）——数据埋点完善（需求分析体系完善）——指标拓展（需求价值变现）
1. 需求挖掘核心：把用户当做女友
需求在哪？用户间的交流、用户的问题反馈、用户的吐槽等等，用户的一切行为，都反映出用户的需求。很多人做运营，不屑于做客服类的工作，好多公司，也把客服类工作单独剥离出去，其实这是将运营与真实的用户需求分离。用户真正的需求，都埋藏在日常和用户的接触中，需要运营人员在不断地交流中，用心去揣测和验证需求。
做个类比，怎么确认女友喜好呢？你通过日常交流，你的一些小试探，总结出女朋友可能的喜好，然后准备小惊喜去验证，通过反馈，最后确定女友喜好。真实的用户需求发掘是相同的，例如我做HR的积分商城，需要补充书籍，我在社群里发现大家对《麦肯锡》系列的书讨论较多，那么我得到一个可能的需求，然后我在社群里引导了这个话题的讨论，效果很热列，最后积分商城上线了这本书，兑换效果较好，最后我验证了一类书籍的需求。
目前，运营一般都能接触的两个渠道为：社群、客服。运营人员应该养成每天去社群交流、每天看客服反馈的习惯，不要让自己和用户剥离，在不断地交流中，你会对用户潜在的需求有所把控，才能去验证真实需求。
2. 整理高频问题（归纳需求）
通过与用户接触，我们会收集很多用户的需求点，要习惯把所有需求都记录在表格中。然后，以一定时间维度，记录相关需求出现的频次，并排出需求级别，为验证分优先级。
例如：我在做HR群体运营的时，6月收集了30条我认为的需求点，然后社群中关于绩效管理参与讨论人数最多，并且反复出现，那么我认为这是一个高频需求。（如下表）
通过对需求的频次排序，我明确了验证需求的优先级，然后我们选择合适的方式，来辨别真伪。
3. 活动、调研等（验证需求）
需求的验证方式很多，常见的有问卷调查、深访、意见小组、A/B测试等等，也可以直接用活动或者购买行为来验证。总之，针对不同需求类型，我们选择合适的方式即可。
要强调的是，调研类本身是一个低接受度的行为，不能总用，所以就要选好人群，控制好频次，把控好调研的内容。切记，千万不要一想到收集需求就做调研，调研本身是带有倾向性的，是用来验证需求而不是收集需求。
我个人建议做活动类的验证，因为我们在挖掘需求时样本比例较小，需求的代表性不够，利用活动的参与度和结果数据来验证需求比例，对确认需求的真实性更有效。
4. 数据埋点完善（需求分析体系完善）
数据是验证需求的基础，前面我们的痛点是没有完善的数据体系，那么在不断地验证需求的同时，就要不断地完善数据埋点，以核心指标（或北极星指标）打造更完备的数据分析体系，减少需求收集的时间成本。如公司开发人力有限，建议采用第三方数据渠道，不是很复杂的运营体系，费用比招一个技术要划算一点。
5. 指标拓展（需求价值变现）
最后，用户需求的变化就如女人对新衣服的追求，所以验证需求的真伪以后，要最短时间做到效益最大化，充分考虑需求的时效性。
二、案例
我在做HR运营时，我们通过3万人的QQ社群、几十个微信群、客服结果反馈，收集验证大量需求，最后总结3点：
- 1-2年的HR，对于工作效率的提升需求最高（表格、工具等）。
- 3-5年的HR，对于6大模块的统合，以及如何职业规划需求很高。
- 6年以上的HR，对于如何提升人脉圈以及知识变现的需求最高。
最终，围绕三个维度，我们打造了一个52周全年学习计划，分层提供资料和课程。同时，我们对整个积分体系和用户教育体系重新分层运营，初步实现了精细化运营。
三、总结
运营人，用户要什么，我们给什么，给的同时，达成我们自己的目的。运营的数据分析也好，方法论也罢，都是建立在用户交流的基础上，要把用户当女朋友一样去研究，需求其实不难发掘。
在缺乏数据的时候，我们反向思维，先确立一部分可能需求，然后分段验证需求，并不断的完善数据体系，最后及时让验证的需求产生价值，那么运营自然就产生有效结果。
（以上为个人见解，第一次总结，有很多不足，希望大家多多包涵）
本文由用户@Bunny发布于新媒体运营，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash, 基于CC0协议
