数据分析如何提升？

• 美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构
• 全球500强企业，90%以上都是量化决策
• 数据分析师岗年薪近10万美元、增幅超过20％，被选入美国十大吃香的职业榜
• 在我国，数据分析师被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一，21世纪的黄金职业
• 在北上广深杭，数据分析师平均薪酬为10K-15K/月，经验越多，薪酬往往越高

于是成为数据分析师，拥有运筹帷幄的风范、收获神马飞黄的发展，成为你如火的梦想。

但这并非易事，因为要实现数据驱动，除了要深谙分析之道，你还要能理解需求、搞懂产品、玩溜运营、漂亮展示，沟通、思路、方法、技能一个都不能少，如何做到？需要不断通关，通过那些困扰你的道道关卡，实现由分析小白到分析达人的角色升级。

因此，通关升级是每一名数据分析师成长的必修课。

于是，《数据分析师的通关升级》课程应运而生。

各级数据分析师有何差异

既然通关的目的是为了升级，于是，你就会产生这样的问题：数据分析师分几级？

一般来说，数据分析师分三个层级：

• 助理分析师（初级）
• 分析师（中级）
• 高级分析师

各级数据分析师的差异体现在三个方面：

• 业务分析能力
• 执行管理能力
• 业内影响力

具体差异见下图

显然在这三方面能力中，业务分析能力是基础。一名分析师只有自身的分析能力被肯定，才有可能进入管理层，才有可能在行业内具有影响力。

因此，这门课所谈的通关升级，就是围绕业务分析能力展开的。按照业务分析的流程，业务分析能力又可细化为5项具体的考核指标（见下图）。

而数据分析师的3个层级在这5项考核指标的具体差异见下表。

想成为中高级数据分析师需要通过哪些关卡？

从上表可以看到，这5项指标就像5块试金石，能验出你的业务分析水平，换句话说，倘若你的分析功力不足，这5项指标就是阻碍你提升的五道关卡。

是不是这样呢？大家回忆一下，自从你当上数据分析师，你是否有过下面这些困扰呢？如果有，摆脱这些困扰，实现向中高级数据分析师的提升，你就需要通过相应的关卡。

第1关：界定分析问题

首先，作为分析师，你服务的对象可能是公司业务部门、可能是你的直接领导，也可能是甲方客户，但让你困惑的是他们提出的需求往往模糊不清，或者给你制定的岗位职责不清不楚，面对需求，你的眼睛就像被蒙上一样，看不清自己要解决的问题到底是什么。

此时，如何界定分析问题，就是你要通的第一关。

第2关：开启分析思路

接着，假设你理清了需求和职责，清楚界定自己要解决什么问题了，但是你脑袋里可能还是一锅糨糊，因为你不知道为了满足需求，具体该分析哪些内容，没有思路、没有头绪。

此时，你要通的第二关，就是开启分析思路。

第3关：提升分析价值

然后，假设你好不容易有分析思路了，想好该分析哪些内容了，你废寝忘食搞了好几天，分析成果却不能令老板满意，老板可能会劈头盖脸训道，这是什么破报告，一点价值都没有！

于是，为了得到老板的认可，你需要提升分析价值，这是你要通的第三道关。

第4关：掌握分析方法

为了提升分析价值，你下定决心好好学习，天天向上！于是你查找数据分析方面的书籍，天啊！不查不知道，一查吓一跳，要学的方法多如牛毛，该从哪里入手呢？
因此，如何掌握分析方法，是你要通的第四道关。

第5关：撰写分析报告

你的分析成果往往以报告形式展示，于是你又开始发愁：该怎么写报告，才能清晰展示、有效表达呢，如果你受困于此，撰写分析报告就是你要通的第五道关。

综上，从数据分析师成长过程的困扰出发， 对应出数据分析师需要通过的五道关卡。如何通过这五道关卡，使数据分析师摆脱困境，实现升级，就是这门课的学习内容和目标。

这门课程有何特色

这门课以《活用数据：驱动业务的数据分析实战》一书为蓝本，特色如下：

1、思维先导

要想用数据分析驱动业务发展，首先要有清晰的思维，能把业务问题转化为分析。

问题。如何转化呢？你需要回答以下两个问题：

• 第一，这个业务需求要解决哪些问题？
• 第二，为解决这些问题，你需要分析哪些指标？

要回答第一个问题，需界定分析问题，将模糊的业务需求明确化，对应课程的第1关。

要回答第二个问题，需开启分析思路，通过提问、模型、结构化思维等方法将抽象的业务需求转化为具体的指标，对应课程的第2关。

为强化数据分析思维训练，课程设计了10个情景和项目案例，引导思考（见下图）。

以案例6为例，若让你为一个语音翻译机项目写一份可行性研究报告，你会想到具体要写哪些内容呢？可以问问自己，如果让你把钱投入到这个项目上来，你会担心哪些问题，你所担心的问题即构成了报告中要分析的内容（见下图）。

这里建议大拿到案例，最好先自己想怎么做，然后再看答案，这样通过“思考—对照-反思”的过程，你会逐渐领悟到如何将模糊、抽象的业务需求分解为具体的量化指标。

2、业务驱动

接下来，对于量化指标，你若只是简单描述，则分析结论必将空洞无物，轻如鸿毛。这就好比盖房子需用砖瓦、水泥、木材等材料，但如果你只是研究这些材料的优劣，房子永远盖不起来。购买材料的初心是把房子盖起来，换句话说，只有房子盖起来了，你买的这些材料才有价值；同样的，量化指标的初心是满足业务需求，换句话说，业务需求满足不了，你的分析就没有价值。因此要提升你的分析价值，就要牢记初心，实现业务驱动。对应课程的第3关（见下图）。

为什么在第3关里，是围绕“五度”分析（包括保证效度、挖掘深度、提高准度、增强信度、加强通度）展开的呢？因为“五度”分析能够有效实现业务驱动。

（1）“保证效度”如何驱动业务

以案例8为例，假设你为香满坛建立了满意度指标体系（见下图），你的领导问你：“为什么你把‘服务’看成专业度，我认为它更体现反应度。”效度即可解释这个问题。

（2）“挖掘深度”如何驱动业务

仍以案例8为例，假设通过调研，你算出香满坛用户满意度为3.8分（采取5分制量表）这个结论对香满坛改进工作有用吗？基本没啥用，既无法判断该分值在业内算高还是低，也无从可知哪些方面需要改进，分析太浅，对业务支持程度低。而要想提升业务支持程度就要挖掘分析深度，从2W1H模式思考，全面回答是什么（What）、为什么（Why）和怎么办(How)的问题。

例如，针对这个案例，在本课中，就是从2W1H模式考虑，来挖掘分析深度，提高决策支持效果（见下图）。

从该图可以看出：

首先，加入竞争对手的分析，明确回答What:从总体满意度来看，香满坛的表现优于黄焖鸡，但不及蜀香园；

第二，加入对比各项指标的表现，明确回答Why：与黄焖鸡和蜀香园相比，香满坛在沟通、口味、卫生等方面占有绝对优势，但在菜品温度、价格、品类、速度这4个方面表现很差，由此拉低了总体满意度；

第三，加入各项指标重要性，明确回答How:香满坛应优先改进用户很看重，但自身的表现却较差的指标，即落在改进区的速度和价格。

（3）“提高准度”和“增强信度”如何驱动业务

以案例9为例，假设某彩电企业想从用户购买动机中寻找广告诉求点，甲乙两名分析师给出的调研结论分别是下面的左图和右图，你觉得哪个更好？

显然，乙的更好！因为他对用户态度偏好的分析更加精准（简称“准度”），显示出男女在购买动机上的具体差异：女性更倾向于新房入住、结婚嫁妆和更新换代而买电视；而男性则更倾向于赶潮流、亲朋推荐和看奥运。于是，有了乙的分析，该彩电企业就可以根据男女的差异开展精准营销了。

但在找出男女购买动机的具体差异之前，首先要判断男女的购买动机是否真的不同。比如男性和女性中选择“更新换代”的比例分别为58%和63%，能否说明女性比男性更偏好“更新换代”呢？不能，需要进一步判断数值上的差异主要是由性别不同引起的，还是由其他的因素造成的，这就是信度分析。换句话说，“准度”的前提是“信度”

因此，增强信度、提高准度，可以帮助企业开展精准营销。

（4）“加强通度”如何驱动业务

作为数据分析师，前期要向业务方了解需求；后期要向业务方呈现成果，虽然信息流方向不同但同样都需要沟通。沟通的顺畅度就是通度，通度的高低，直接影响数据价值的发挥水平。如果分析缺乏通度，业务方都搞不清你的结论和建议是什么，更不要提结论和建议落地，去驱动业务增长了。

例如大家看左图一堆文字，不知所云，改成右图，则各房产类型投资比例一目了然。

3、纲举目张

如果说分析思路是把业务需求分解为量化指标，那么分析方法则是用量化指标满足业务需求，从而实现项目闭环。分析方法的掌握程度水平直接决定你的分析价值。

但分析方法上百种，一个一个去学，实在熬人。而事实上如果你仔细琢磨，你会发现很多方法万变不离其宗，骨子里总有最本质最灵魂的东西是相通的。如果能把它们找出来就能掌握分析方法的灵魂，就可以事半功倍，甚至可以自创方法

那么分析方法的灵魂到底是什么？

本门课提出，就是4类分析视角：对比视角、分类视角、描述视角和相关视角。

为什么？

因为所有的分析方法都能用这些分析视角进行解读。由于篇幅有限，课程中带着大家只解读了部分方法（见下图）。希望大家将这种解读的习惯带到分析方法学习中，因为用少数的分析视角去理解五花八门的分析方法，很容易从纷繁中找规律。如果把每个分析方法看成是渔网中的一个个网眼，那么分析视角就是渔网上的大绳，大绳一抛，渔网的网眼就都张开了，从而达到纲举目张的效果。

注：该图出自《活用数据：驱动业务的数据分析实战》，其中数字为书的章节号。本课程对该图进行解读。

因此，本课程第4关以分析视角为研究重点。结合8个情境和项目案例，对分析视角的使用要求及实践应用进行理解和操作（见下图）

4、案例闭环

很多学员会问我：怎样才能快速学会数据分析？

我的回答是：实战！实战！再实战！

我大学的专业和数据分析毫不搭界，研究生毕业后误打误撞进入一家研究机构，我清楚记得，刚入职那一天，部门经理就发我一封客户需求的邮件，还有一堆密密麻麻的看不懂的数据让我分析，我当时压力大到高烧。但就是这种实践氛围，逼迫我不断学习，从理解需求到思路探索，从工具操作到方法应用，使我很快从分析小白转变为可以独挡一面的分析师。

为什么实战能让人快速成长？因为一项业务需求的分析，是数据、方法、工具等多要素的综合运用，若无视这些要素间的相互关联，只学单一要素，就会像是在建一座座知识孤岛，建时简单粗暴，用时难以企及。而要实现这些要素的有效链接，就要找到通往各座知识孤岛的路径，这条路径就是实战。

于是，你可能会说：“我现在尚未入行，正在准备，接触不到实战，我该怎么办呢？”

那就找案例来学，尤其是全流程案例。

案例分成两类：知识点案例和全流程案例。前者用于辅助理解知识点，往往对应单一的思路、方法或工具要素；而后者则用于提升综合应用能力，模拟实战场景，从业务需求开始，经过界定分析问题、开启分析思路、明确分析方法、撰写分析报告等步骤，通过全流程操作，综合运用思路、方法、工具等多要素，最终满足业务需求，实现案例闭环。

本门课共有24个案例（见下图）。

其中，案例8-10为全流程案例，其余为知识点案例。

由于篇幅有限，这里仅以案例9彩电用户偏好分析为例，说明如何实现案例闭环的

(1)把业务需求转化为量化指标(见下图)

通过第1关界定分析问题，明确彩电品牌A开展用户偏好分析的目的是开展精准营销，通过第2关开启分析思路，基于时间思维和空间思维以及用户行为五阶段理论及5W2H分析法两个理论模型，将彩电用户偏好分析的业务需求转化为18项量化指标（见下图）。

(2)用量化指标分析业务需求

通过第3关提高分析价值和第4关掌握分析方法，明确了分析模块、分析视角和方法，开展了信度、准度和通度分析。得出了用户整体偏好及各类用户的偏好对比分析的结论（见下图所示的5个步骤）

(3)撰写分析报告满足业务需求

基于前面的分析结论，撰写分析报告，为品牌A开展精准营销提出建议（见下图）。

1、思维篇（第1-2关）

通过10项案例解析，在实践中教你界定分析问题和开启分析思路的方法，帮助你快速提升业务理解力和逻辑思维力，破解面临一项业务需求时该“怎么想”的问题，为你接下来顺利开展数据分析实战做好构思，打好基础。

2、实战篇（第3-5关）

通过14项案例解析和操作，带你探索如何用思维篇中明确下来的量化指标去满足业务需求。结合业务情境，引导你去思考如何选择分析方法、如何提升分析价值、如何撰写分析报告，并手把手教你这些思考具体如何操作，如何解读，并最终实现业务需求。帮助你提升动手实践力，破解“怎么做”的问题。

学会了“怎么想”和“怎么做”，你将会摆脱“问题界定不清”、“没有思路”、“老板不认可”、“分析方法学习不知从何处下手”、“不知道报告该怎么写”等困境，实现由零基础、初级数据分析师向中高级数据分析师的通关升级。

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