产品思维是研究用户，创造价值，以及迭代优化的理念。实际上它从人类文明出现商业之后就一直存在。
好的产品经理不仅要有同理心，懂心理学，掌握用户模型，也要会设计交易，懂经济学，明白如何在交易中实现价值创造和价值分配。
产品经理的核心能力是能够综合所有要素做出高质量的决策判断，同时产品经理又是典型的实践型学科，所有的方法以及理论认知的升级都是帮助提升产品决策的准确度。
用户认知
用户的认知分两个层面：
- 第一个层面是微观的。这包括用户画像、用户场景和用户心智。
- 第二个层面是宏观的，需要对用户群体进行拆解分层。
同一个用户会经历接触产品、注册产品、新手、老用户、流失等不同的阶段，在不同的阶段，他们的产品需求和预期都是有天壤之别的。
生命周期
生命周期的划分不是源于数据聚类，不是源于已有的方法论，而只源于对用户的认知。
生命周期的划分方法，是要看用户群体本身是否存在明显的边界。
“用户生命周期是为了更好地认知用户和创造价值”比“用户生命周期是为了更好地做用户转化”更重要。
用户心智
在社会学中，影响一个人的塑造因素，主要是社会地位和社会资源。
用户心智元素构成：
- 一是物质或经济资源，即一个人拥有的财产或者资产。
- 二是社会资源，即一个人认识谁，他的社交网络，以及在社交中的影响力。
- 三是文化资源，即一个人的文化程度，知道哪些事情，是否有自己的价值观和想法。
用户心智的应用：
- 理解用户的社会心智可以判断用户特征。
- 理解用户的社会心智可以判断用户成本。
- 通过影响用户的社会心智来建立产品认知。
设计原则
主线流程之外的信息和功能，要默认用户不了解；
大段的文字和小字体的文字，也要默认用户不会阅读；
有重要的流程步骤、信息传递，就需要更突出，或者阻断式提醒。
概率思维与0/1思维
假设我们产品的一个功能，有95%的概率不会出问题，这是一个好功能吗？
用户的眼里概率只有0或1，对应地是“对”或“错”。一个医疗服务平台提供的信息正确性，可能会影响到一个人的生死。就算只有1%的错误，也会对对用户造成巨大的影响。
当我们去判断一个功能出差的概率时，一定要考虑到对用户的影响，而不能仅从概率上进行判断。
需求认知
需求是用户对解决现存问题的需要。
对于用户来说，我们发现他们的问题，并不难，但问题是客观的，需要解决是主观的。
越过这个满意的边界，用户的满意度不会一点儿都不变，但变化程度会非常小。无限制地满足用户需求的价值会变小，我们可以称这个边界点为“用户体验边界”。
产品经理始终是离用户最近的人，他们能了解用户真实的想法，甚至比用户自己更清楚。
产品经理或者设计者要判断用户需求，只有两种方法：
- 特别有经验且足够自信，也有极高的天赋，用行业经验和同理心捕捉用户需求，比如乔布斯、张小龙这样的产品界大佬
- 投入市场测试用户使用产品的情况。
我们要考虑清楚需求的主体。我们不需要考虑所有用户的需求，而是要找出目标用户。
每个用户的每类需求都满足，实际上就会让每个用户都不太满意。
因为用户原本就无法清晰描述需求，所以我们还要从海量的用户和用户需求里抽象分析、梳理整合出真正需要满足的需求，然后找到产品可以改进的地方，这才是产品经理和产品设计者的核心价值。
在认知用户需求时，要做到意料之外，情理之中。意料之外是由于我们只看到了用户的表面需求，情理之中是由于我们看到了这个需求背后的原因。
用户价值和产品价值
用户价值、产品价值，再加上我们经常听到的用户体验，这三个概念都是对用户是否认可的描述：
- 用户价值：用户使用产品时主观判断能否帮助自己解决特定问题。
- 产品价值：从产品设计的视角关注的用户价值。
- 用户体验：在实现用户价值过程中用户的主观感受。
产品价值就是从企业视角关注的用户价值，那么核心的用户价值通常也就是我们要实现的产品价值。
产品落地
产品在落地阶段后，最关键的就是迭代思维。
认知用户和做用户价值判断，认知行业和做供给侧逻辑判断，是先决条件，但是否符合真实世界的逻辑，没有人能提前准确预测，这中间的不确定性，就要靠迭代思维来弥补。
我们在设计产品时，通常相对容易假设用户的需求满足流程，毕竟这样的场景我们足够熟悉，但很难假设供给侧的供给流程，尤其在不熟悉互联网企业及行业领域的运作方式时。这就要求我们还是要具备足够的行业经验，才能判断真实场景。
互联网产品的商业模式有个核心因素——要有一定的规模效应，或者在一定的阈值后，边际收益逐步增加，边际成本逐步降低，否则就会得不偿失。
数据分析
用数据观察结果，做分析识别正误。我们在迭代过程中，需要观察的结果大致有两种：用户反馈和行为数据。
数据通常只能告诉我们“用户的行为是这样的”，不能让我们知道“用户的行为为什么是这样的”。
建立深度认知和决策
公司的核心决策层往往对用户和产品的认知都很深入。
好的用户专家和产品专家，要能够洞察用户和产品，能够看到普通人看不到的背后的用户价值和他们的行为模式，看到如何搭建产品模型，怎样创造价值等。这需要深度认知和决策能力，而不是依靠使用工具和对既有方法论的熟悉程度。
