和CC聊天，提了下各自最近在学习的东西。我说，我正在学习AI相关的知识，学得有些吃力。
CC很是奇怪，问我：“你为什么要学习AI相关的知识呢？作为产品经理，学习这个有什么用呀？你又不必写算法。”
这个问题其实我自己也想了很久，最后才下定决心，抽时间了解AI相关知识。所以我把我的想法分享给她。
1、未来已来，AI是枚通行证
关于未来，你能想到哪些词语：人工智能、区块链、5G、物联网等。
看了很多的科幻电影，人工智能是最让我们遐想连篇的。特别是Alpha Go在围棋领域获得成功，让我们在现实领域，也对人工智能充满了向往。
虽然强人工智能领域，我们还没有取得很大的突破。但是弱人工智能领域其实已经渐渐侵入我们的生活。Alpha Go、Siri、各种搜索引擎、各种推荐引擎、垃圾邮箱分类系统、各种翻译系统，都是弱人工智能。
人工智能科学家Aaron Saenz说过这样一句话
现在的弱人工智能就像地球早期软泥中的氨基酸，可能突然之间就形成了生命。
上帝造人毕竟是宗教传说，但是人工智能的发展和技术爆炸，这样的轨迹神奇之处不亚于上帝造人吧。这样的神奇会让这个世界发生怎么样的变化呢？身处洪流的我们，与其被动裹挟，不如主动出击。
2、发现机会
我们只有了解AI的工作原理、应用方向、目前的进展，目前一些技术领域的应用，我们才可以从中发现机会。
发现产品的机会。比如之前很火的「ZAO」，就是把deepfakes的算法和产品结合，成为了一款简洁易用的流量App。
发现工作的机会。现在市场上有很多AI产品经理岗位，如果对AI领域毫无了解，那么即使有很好的机会出现在面前，我们也没有办法把握住。
另外，对公司和个人来说，通过对人工智能的学习，也可以发现提高效率的机会。
对于设计师来说，抠图可能是每天都要做的事情。但是现在有很多通过算法自动抠图的网站，比如阿里妈妈创意中心的智能抠图功能，就可以节省抠图时间，把时间和精力投入到其他更需要创造力的领域。
而对于公司，比如有的开发商提供了智能抠图的SDK也会给相关的产品增加更多的可能性。因为不用花时间和精力去研发，轻而易举的可以提高产品的用户体验。
AI在图片应用领域可以说是大展身手。不仅仅是抠图，比如图片需要放大，但是像素不够这种场景下，也有专业的人工智能算法，可以帮助我们解决这些问题。（https://bigjpg.com/ 人工智能放大图片，通过算法补充图片的细节，使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, based on waifu2x）。它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。）
我们去了解这些应用，以及相关的一些知识，可以拓宽我们的想象和认知，发现更多的产品/职业/提高效率的机会。
3、知识的互相链接
知识并不是独立的，而是相互链接的。我先对人工智能有了一定的了解，后面研究推荐机制，就可以对各种推荐机制了解起来更快，更有效率。
往往都是这样，我们了解到一个知识，这个知识很有可能对我们了解其他知识起到了奠基作用。
而人工智能正是这样的一个基础知识。虽然现在不算普及，我想总有一天会成为一个基础性的课程。
4、打破“信息茧房”
我们现在有两种主要的接收信息的方式，一种是搜索，一种是个性化推荐。但是这两种方式都建立在过去的认知和行为基础上。所以无论是搜索还是个性化，最后的结果的边界都很难超出我们现在的认知范围。最终我们难以逃脱「信息茧房」的命运。
信息茧房是指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。——百度百科
所以选择学习一门难度比较大的，和之前工作不太相关的课程，其实可以打破现有的「信息茧房」。
5、产品经理的主动作为
大多数人认为，AI这个部分看起来和程序员更直接相关，产品经理学了也没有多大用。
AI相关的知识里面，原理这个部分其实比较难。那是不是我们就放弃呢？我觉得可以不必深入，了解个大概就行了。因为里面的算法步骤的确是要非常专业的人才能精通。但是我们有了一个初级的了解，就可以大概知道这个知识的边界和应用。
而产品经理的作用，并不是要精通算法和代码。而是要和工程师做好配合。
比如「ZAO」，Deepfake的算法早就放到那里，如何把这个算法包装，形成一个简单易用的app。这就是产品相关人员和程序工程师的一起配合了。
但是，如果我们对AI相关知识，一无所知，那么我们和开发交流起来非常困难，也没有效率。而开发也会加深一些对产品经理的刻板印象，从而为以后的合作埋下不好的种子。
而如果了解一些AI的大概，和工程师沟通比较顺利不说，我们甚至可以通过业务流程和工程流程，去帮助算法准备或者梳理一些数据。
6、小结
之前有人说，成年的标志就是意识到自己是个普通人。
我也很早意识到自己是个普通的人了。但身而为人的一点点念想，就是自知平庸，还要努力往上。所以普通的人的自觉反而是：只要多学习一点点就行。
所以其实学什么不重要，只要在学习的路上就行。
经济形势不好的当下，其实产品经理因为门槛低，供应多，所以面临的挑战是最大的。市场对产品经理其实很不友好，最近听说，好多公司裁员最多的是技能门槛最低的产品经理。
所以多学习一些，未来的机会会稍微多一些，可能中年失业危机，来的稍晚一些。
