到了5月，很多在找数据分析工作的同学已经开始慌了：“为啥我投了好多简历，都没动静呢？”“是不是今年真的很难找工作啊？”如果是转行的同学，这么问还情有可原。如果本身就是数据分析师还这么问，那就真的得反思一下自己的专业能力了。
专业的数据分析师不说“好多”，这是基本的行规哈。数据分析工作最基本的价值，就是用数据代替“也许，可能，大概，好多”，连这点都做不到，不得深刻反思下自己的专业能力吗。同样一个“好多”在不同人口中意思完全不一样（如下图）：
所以，首先强烈建议大家准备这样一个excel表，先记录下自己简历投递基本情况，之后看着数据思考“我投递了有没有人理”的问题。
分析点一：投递数量
这是文章开头的第一个槽点，也是最明显的问题。如果投递数量很少，一周只投几份，那肯定没人理哈。毕竟大部分同学都不是什么企业精英行业翘楚，还没到排着队挑公司的地步。反之，如果一周投递了几百份，就反问自己：是不是记得投了啥？！好多同学闭着眼睛海投，连要面试的公司是个啥、岗位叫做啥、能力要求啥都一问三不知，这种简历毫无针对性，对方会收就见鬼了。
分析点二：投递类型
很多同学非大厂不投，投出去的不是阿里腾讯就是头条百度。我们并不否认这种做法，但是面对下边的结果，你是不是得反思下自己是否够得到大厂的要求。我们常说：认知自己最好的方法就是相亲，当你看到相亲对象的那一刻，你就知道自己在亲戚朋友眼中是什么货色了。求职的道理也大致如此（如下图）
比如年限要求，业务/技术方向，也能做类似分析。之所以列这几个字段，是因为这几个字段是在简历阶段最容易直接筛选的字段。往往HR小妹妹一看年限不符就直接放弃。或者她要招有某个业务领域（比如服装、电商、游戏……）、某个技术领域（数据库、BI、算法）的人，一看你对口就优先通过。
对转行的同学而言，这样筛选显得很痛苦。因为大部分简历都是石沉大海。这是必然的哈，但凡有个有经验的，企业都不咋会招转行的。特别是转行还伴随着学校不突出、没有大厂经验、工作时间短等等其他症状。这时候就得格外珍惜少数有回应的企业，认真研究为啥人家愿意招自己，找到突破口。
分析点三：投递时间
很多同学看似投了很多，可往往是冲动型投递（如下图）。
这样非常不好使，往往冲动的时候闭着眼瞎投，平时又忘得一干二净了。所以要看一下自己的投递时间，如果太过集中可以分散一下。往往一个岗位放出，就有若干周窗口期，有充足的时间留给你投递的。
然而有些同学会说：我分不出来岗位是业务型还是技术型，甚至我连数据分析的业务和技术有啥区别都不知道。本篇方便的点在看，不方便的就自己收藏或转发给有需要的小伙伴，如果感兴趣的同学多，我们下一篇来分享。
