数据信息化时代的，数据很重要，要看数据。之前有篇文章的分享中已经提到过，数据其实是一条条记录，可以是文字，图片，声音，影视等。而从数据中提炼出来的信息，可以作为决策的输入项。这提炼技能其中最主要的是界定问题与建立分析框架，其次是信息检索能力。
分享个最近发生有意思的真实事情，背景是：最近有个朋友小Z在找学校教师实习，园区管委会有发布学校实习招聘岗位信息，每个人有3个选择机会，然后实习优秀者可以获得聘任机会。她说看到这些学校已经晕掉了，不知道改选择哪个学校进行投递简历，进而求助于我。
01、分析目标与分析框架
那么作为数据分析师，首先是以解决问题为导向的，需要与需求方沟通确认好分析的目标。我们沟通后确认小Z要挑选3个学校投递实习简历，时间是：1天之内，范围是初中英语老师。
接着是与小Z聊确定学校的选择最重要的考量因素是哪三个，建立分析框架和分析方法；
-小Z决定以后会选择地铁方式上班，所以需要交通便利离地铁站近的，且上班通勤时间不超过1H；
-由于小Z本身的第一学历不是师范类专业，也不是211学校，所以会考虑竞争程度不要太激烈的学校；
-最后一个实习的目的就是留在学校中，学校留任机会怎么判断；然后就这三个方向建立了分析框架，然后对应开始收集数据。
02、收集数据与验证
我首先在学校名字key进去，然后将对应的维度名列在表头位置，然后打开百度来进行信息捕捉。
1、交通就是打开百度地图，然后输入学校名，看附近的地铁站名，然后计算站点数；
2、地理位置好坏，我选择了比较俗气也比较符合的学校周边的房价来做参考，房价越高的地方，地理位置越好，竞争越激烈。
3、留任需求的话，一个是判断最近学校是否有招聘公告，第二是判断班级数越大，学校建设年份越新的话，教师需求相对较大。建设年份和班级数，感谢度娘，绝大部分是可以收集到的，少部分没有的就直接去学校的官网获取。招聘公告的，我是直接去园区教育局的网站上的招聘公告版本去找最近半年的教师招聘信息。
03、结论核对与呈现
根据上面信息收集的框架，完成信息收集，然后将信息汇总后展示在下表中。
通过最关心维度来一层层进行过滤，首先是要有地铁沿线，然后是房价中等，招生人数要尽量>1,然后教师招聘最好是有招英语教师公告的或者没有公告的从侧面来说要么是有需求，要么是潜在是有需求的。
第一轮筛选出第一梯队中的（西安交通附属初中/唯亭/星湖学校），第二梯队中筛选出星汇学校（班级数多）；然后从中对比唯亭和星汇，选择冲刺一下星汇（毕竟唯亭还是挺远的）；最终筛选出目标的3所院校，最后与需求方沟通，确认后，给到分析简单报告给需求方。一个简单的生活中的数据分析项目完成。
