-
数据中台:快速入门推荐系统(一)
这个系列文章将介绍推荐系统,主要内容包括什么是推荐系统、推荐系统的架构、几个经典的推荐算法。本章会从实战的角度介绍如何从0到1打造一个离线的推荐系统、如何从0到1搭建一个实时的推荐系统。通过推荐系统可以让你更清楚什么是数据智能。 1、什么是推荐系统 推荐系统的价值是解决人货匹配的问题。以电商平台为例,作为一个电商平台,主要目的就是在线上销售商品,最需要解决的问题是把合适的商品卖给合适的用户。当电商…- 5.8k
- 0
-
知识图谱与推荐系统有哪些产品结合点?
个性化推荐已经在互联网广泛应用,但基于算法的个性化推荐也有一些固有的局限,而基于规则的个性化推荐又很依赖「人」对于业务的理解。知识图谱与推荐系统结合可以解决一些个性化推荐实践的问题。 增强特征 个性化推荐做的好的通常是拥有海量用户、高频使用场景的产品,例如抖音、淘宝、今日头条等。海量用户和高频场景代表着海量的数据和特征,可供算法来学习。更丰富的数据和特征,将带来更好的推荐效果。通过构建物品知识图谱…- 4.2k
- 0
-
策略PM二三事:推荐系统的算法思路
推荐算法已经诞生了20余年,目前已经发展得非常成熟了。作为算法不仅仅是效率提高,很多场景下更是提供了全新的体验。 效率提升很容易理解,推荐算法和纯编辑选择相比,无论是电商的销售额还是内容产品的点击率,都可以轻易取得翻倍的提升。今日头条之于传统门户就是全新的体验,有效地解决了不同用户资讯品味不同的问题,阅读体验有了颠覆性提升。 但不管时代怎么发展,推荐面临的问题都是类似的,而围绕不同的推荐场景,解决…- 2.7k
- 0
-
以产品经理的视角,聊聊推荐系统与广告系统的关系
做大部分移动互联网产品,都离不开推荐系统提升流量分发效率,也离不开广告系统最终将流量变现。推荐系统与广告系统在业务中起到的作用和价值是不同的,但从流量利用的角度,又有诸多相似之处。本篇以近些年从事推荐产品工作实践为依托,聊聊推荐系统与广告系统的关系。 千人一面 互联网发展早期,无论是广告还是内容,都是将线上作为线下的延伸。 线下广告牌或传统媒体上的广告位按照时间售卖,互联网早期的广告也是按广告位售…- 4.2k
- 0
-
23张图,带你入门推荐系统
做广告业务1年多时间了,但是平时的工作主要和广告工程有关,核心的广告算法由 AI 部门支持,对我们而言可以说是「黑盒般」的存在,只需要对训练好的模型进行调用即可。为解决这些问题,推荐系统应运而生。推荐系统建立在海量数据挖掘基础上,为用户提供个性化的决策支持和信息服务。本文作者通过23张图,带你入门推荐系统。 近期,我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法,当然更多是从工程的视角去弄清楚:算法的基…- 5.5k
- 0
-
用研面面观「推荐系统」评估指南,准≠好
关于智能推荐,身为设计师的你,能做的有很多!除了算法精准,一个完美的推荐系统还包括哪些元素?如何评估推荐系统的用户体验?用研小哥包教包会,带你在推荐系统的大海里乘风破浪~ 01、序言 对于当下的互联网产品,无论是主流或非主流,处处都能看到推荐系统的应用场景。比如,当你在淘宝下单购买了一台iPhone 11,购买完成页下方立刻就会给你推荐诸如「全新AirPods Pro」、「Apple Watch …- 6.2k
- 0
-
十分钟聊聊推荐系统和内容算法
什么是推荐系统?为了解决信息过载和用户无明确需求的问题,找到用户感兴趣的物品,于是有了个性化推荐系统。那么什么是内容算法,内容算法我们通常也叫做内容推荐引擎,它是移动互联网以来新型的内容产品,打破了之前主动获取内容的形态,可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容,并产生了新的内容生态。本文作者对推荐系统和内容算法分别进行阐述,希望对你有帮助。 在上下班拥挤的地铁中打开咨询应用查看新闻或信息,午…- 22.9k
- 0
-
数据中台实战(十):从0到1搭建推荐系统
推荐系统通过发掘用户的行为,找到用户的个性化需求,从而将长尾物品准确推荐给需要它的用户,帮助用户找到他们感兴趣但很难发现的物品,一万五千字实战干货手把手教你搭建推荐系统。 1、什么是推荐系统 推荐系统的核心是要解决人货匹配的问题。我们拿电商平台举例,作为一个电商平台,就是为了卖货,怎么把我们的货卖出去并且用户还比较满意呢?一定是找到有需求的用户。当我们平台有10个用户,50件单品在卖的时候,如果平…- 27.1k
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!