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「漏斗分析」中最不能重视的大“坑”
我们在做用户转化分析的时候,经常会有一些稍微不留意就容易踩进的坑,那今天诸葛君就给大家聊一聊「漏斗模型」中容易忽视的“坑”。大家都知道通过漏斗模型进行分析吧。 但是很多同学对这个模型的应用还停留在监控一定时间周期内的转化率和转化趋势上。其实漏斗模型在使用过程中是有很多细节需要注意的,这些细节直接影响对数据的解读以及对用户本身的判断。 1、首先我们来看什么是漏斗模型 如果非要下个定义的话,那漏斗分析…- 1.1k
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社群运营:社群活跃的数据分析模型
我的第一篇文章里面讲到运营的整体的顶层框架,接下来我会根据框架里面的每个模块,逐步进行剖析,详细讲解我在里面的一些实操和理论。今天因为碰到一些工作上的问题,还有先前很火的私域流量,都离不开社群运营,所以针对社群运营活跃这一块,今天就以数据分析为主要维度进行切入。本文作者为我们分享了一个分析模型。 在我对运营的理解,顶层的框架应该是动态成长的,根据发展而趋近完美。所以后续会根据我个人的成长,它也会不…- 9.8k
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什么是RFM数据分析模型?
上一篇讲了《用户画像高大上,但90%的人都做失败了!》以后,很多同学表示想看RFM,今天它来了。RFM是很传统的数据分析模型,几乎所有文章都会提到它,然而市面上流传的各种乱用、错用也非常多。今天我们系统讲一下 1、RFM基本原理 RFM是三个单词的缩写: 最近一次消费时间 (Recency),取数的时候一般取最近一次消费记录到当前时间的间隔,比如7天、30天、90天未到店消费。直观上,一个用户太久…- 15.2k
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涨涨姿势!看看咨询公司的数据分析模型有多高大上
做数据分析的同学们都见过下边这种矩阵,很多人对此顶礼膜拜,甚至还有一些网文作者直接就把:矩阵思维、矩阵模型、矩阵法招呼上了,说它是数据分析的“底层思想”“核心逻辑”,好吧……肯定他们是没在咨询企业上过班了。其中真相如何。 今天我们系统讲解一下。 1、从平均值法说起 平均数是用的最多,也被调侃的最多的概念。有诗为证: 村头老张一千万 隔壁九个穷光蛋 统计局里算一算 各个都是张百万 但问题是,为啥平均…- 6.8k
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产品增长的最强数据分析模型:多维分析
通过用户数据分析可了解真实的用户需求,通过产品和运营更好地满足这些需求,从而推动增长。小编接下来将就增长模型的数据分析分享一些实用方法论。 用户数据通常可以分为两类,一类是用户属性数据,另一类是用户行为数据。 用户属性数据代表的是用户自身基本信息和状态,包括天然特征和行为提醒的特征,一般是较为固定,不会轻易改变的。而用户行为数据是用户产品内的行为轨迹,代表了用户和产品的互动模式,通常可通过各种方式…- 19k
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