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数据可视化仪表板风格设计
本文从多个方面介绍了Neblua平台其中仪表板主题风格的设计过程,一起来学习一下。 Neblua是一个专为数据分析师/数据分析小白打造的一款一站式智能大数据分析平台,平台通过便捷的数据导入、清洗,智能可视化推荐辅助分析。帮助企业或者个人洞察数据价值,快速做出决策。 本次优化迭代主要完善可视化仪表板主题体验升级,新增仪表板的风格切换功能,满足多样场景下用户展示需求。 一、根据角色使用场景确定主题 1…- 3.3k
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数据可视化之基础图表的设计要素剖析
“数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。” ——Vitaly Friedman. 如何让人们在海量的数据中,发现数据的规律,或者清晰的发现特异的数据,那数据可视化是一个有效的表达方式。 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。如图 马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言:谎言,该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数字,谎言并不是源于数字…- 197
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数据可视化的驱动与使能
在开车的时候,轻轻转动方向盘就能让汽车走向正确的道路。这种“指哪打哪”是人对车的输入控制以及车对人的输出反馈,是一个互相修正的过程。在数据可视化设计中,操作“听从驱使”的可视化作品又是一种什么样的体验呢?一起来看一下吧。 一、老司机开车 开车的同学知道,一般我们用“指哪打哪”来形容汽车转向精准、没有虚位。“指哪打哪”是指汽车的操控体验,更是驾驶乐趣的一部分。驾驶员轻拨动方向盘,轮胎转向带来的阻力以…- 677
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数据可视化设计:视觉实战篇
B端数据可视化系列,我们将从「交互」「视觉」「落地」三个视角进行全方位的解读复盘,欢迎大家关注和探讨,本篇从数据可视化的「视觉呈现」视角结合实际案例进行分享。 我们来回顾下,数据可视化的定义: 将不可见的数据转化为可见的图形符号,从中发现规律和特征,以获取更多的信息和价值。 我们可以将其理解成一条连贯的思路,首先是有数据集,其次是有个图形映射,然后从图形映射中去做分析和预测。 由此我们将数据可视化…- 3.2k
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数据可视化如何选择数据指标
抛开个人经验,这个世界上,大部分人能想到的,取决于他获取到的信息。 一、故事引出的问题 橙歪瓜是电商公司负责某条业务线的产品负责人,每天都会通过数据可视化屏幕观察业务线的数据变化,近期发现订单量有较高的上升趋势,好像有些异常,询问后运营后,得知这些天有运营活动。想来是运营活动导致的订单量和GMV激增,橙歪瓜也没有太在意,没想到几天后,出事了! 公司新来的一个运营同事在新的活动中进行100元无门槛优…- 2.4k
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数据可视化产品设计四步法
除商业化的数据产品外,多数互联网公司内部使用的数据产品UI资源是非常匮乏的。因为没有更好的替代品,所以内部用户对数据产品的容忍度通常较高,“能用”是用户基本的期待了。 很早之前流传过一个产品需求和开发实现的段子(详见下图),表达的核心思想是真正开发实现的过程会遇到时间成本、资源成本、开发质量等各种限制,最终上线的产品会和产品需求有一定的Gap,总结下来,“产品的美感不会超过产品经理的美感”,对于没…- 3.8k
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数据可视化的7大致命错误!
蛇型图,贝壳图,山脉图——这些是设计师能非常快地画出来,但不适用于展示数据的图表。为什么这么说呢,我举个例子:假设在健身或电子游戏中,图表的作用更多倾向于娱乐时,这些图标都是不错的创意;但你的目标是更好地提供信息、推动决策的话,那我不建议你们使用太花哨的图表。接下来,我将与大家讨论7种错误的数据处理方式,以及它们的改进方法。 01 蛇型图(Snakes) 这种用3D管道图形当作CRM或ERP仪表板…- 2.7k
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数据可视化:如何打造高效的仪表盘
写这篇文章的原因是最近在做一个数据产品的项目,为此查阅了很多资料,探索了很多方法,所以打算把数据设计的整个过程总结起来,形成一个完整的方法体系。本篇从设计前、中、后三个阶段,详细讲述了如何打造高效的仪表盘,干货满满与你分享。 数据可视化设计就是以数据表现的方式来帮助用户规避风险并做出良好的业务决策。仪表盘则利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。 仪表盘需要满…- 4.6k
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电商流量来源分析平台:从数据底层到数据可视化
本文章是一篇值得运营、产品、数据分析小伙伴们阅读,也读得懂的电商流量来源分析平台搭建文章,希望这篇文章对你有帮助。 01、前言 对于电商平台而言,精准的识别每一份流量的效果是最重要的日常运营洞察之一。根据每一个流量入口的用户后续转化情况,是评价一个流量坑位的核心数据指标。那么该如何把每一份流量曝光点击加购转化正确的归因到对应的坑位? 02、数据底层方案 做流量归因的基础是,App的埋点的已经基本完…- 3.2k
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数据可视化必修课:表格篇
在后台系统、数据类产品、B端产品中,表格作为最常用的一种数据整理的组件,其重要性不用过多赘述。但如何更好的设计表格呢?想必多数刚接触 B 端的设计师都有过这个困扰。今天,我给大家整理了一份关于表格的攻略,希望能帮到你。 一、什么是表格 表格是一种数据可视化的一种形式,可以查看和处理大量数据,它主要承载了数据的收集、整理、组织、展示、对比和归纳。 二、表格的设计原则 2.1 易读性 表格的层级一定…- 2k
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数据可视化必修课——图表篇
图表是数据可视化中最常用的一种表现形式。本文作者围绕图表进行了五个维度的分析,希望对你有帮助。 随着互联网数字化越来越完善,数据可视化这个词的使用频率也越来越高,而图表是数据可视化中最常用的一种表现形式。无论是工作汇报还是后台设计,都离不开图表的使用。然而关于图表类相关的资料太零碎了,不成体系,对于初学者非常不友好,本篇文章我从图表的祖辈开始,把它都给挖了出来,希望对你有帮助。 一、什么是图表 图…- 5.5k
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项目赋能丨路飞平台的数据可视化与组件效率提升
在互联网行业中,我们每天都在接触数据,无论是表格、日历、统计图,还是文本、数字、表情包,都需要透过数据来获取所需要的信息。 在平时工作中很多业务部门都有大量的数据展示、汇总、分析等需求,但是没有专门的系统支持,还是使用较为传统的Excel,于是产生了以下痛点:团队协作受阻,成员间的数据文件分享需要互相传,更新过程繁琐;大量数据仅用表格展示,分析效率低下,人工成本高;不同成员之间内容样式五花八门,汇…- 3.5k
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自助分析平台(一):快速入门三种数据可视化插件
数据中台的主要工作就是输出数据指标。数据中台要对接公司内部的多条产品线,每条产品线都会定期提一些数据需求,随着数据中台和各条产品线的合作越来越紧密,每条产品线都会积累很多指标。 随着时间和产品线的增加,有个问题会凸显出来:数据中台的开发资源很快会满足不了业务部门日益增加的越来越多的需求。另外,每个部门、每个人的需求都是各种各样的,无论怎么做都无法满足所有的需求。 数据中台的每个数据指标的开发都涉及…- 7.7k
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数据可视化大屏相关规范总结(一)
什么叫大屏幕大数据可视化?大屏幕大数据可视化是以大屏幕为关键展现媒介的大数据可视化设计方案。 大屏数据可视化概念 大屏数据可视化在百度百科上是这样的:数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 这是一个比较官方和专业的概念,在实际的工作中,我们一般根据大屏的功能将其分为三个类型: 信息…- 16.7k
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关于数据可视化的思考
企业在运转中每天都会产生大量的数据,而这些数据要通过分析才能产生具体的作用。对于一些不懂数据的人来说,将数据转化成表格或者文本等形式有助于了解复杂数据背后的含义和价值,这就是数据可视化的作用。 近期负责过数据可视化的产品,在整个产品设计过程中,有些思考,本文将通过案例,介绍数据可视化的应用价值和使用场景。 案例引入: 某国企旗下的一个子公司(下文将简称A),计划做一个车辆安全保护的增值服务型产品,…- 4.2k
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数据可视化——图表设计
图表是数据可视化的常用表现形式,是对数据的二次加工,可以帮助我们理解数据、洞悉数据背后的真相,让我们更好地适应这个数据驱动的世界。无论在工作汇报、产品设计、后台设计以及数据大屏中都能看到它的身影。然而,在实际工作中我发现很多初入行的设计师对于图表设计并不是很了解,同时市面上对于这方面的资料相对零散,不成体系。所以我结合了平时工作中的理解,梳理了这篇文章,希望能帮助到大家。 一、图表的组成 1、图表…- 6.5k
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数据可视化中最容易犯的十大错误
数据可视化将原始数据的含义综合为连贯的内容。为了以完整性传达数据,数据可视化分析人员必须避免常见的数据可视化错误。本文作者对此进行了梳理盘点,与大家分享。 使用数据可视化来进行数据分析的过程是“获取无聊的平面数据,并通过可视化将其变为现实。” 但是,在数据分析的过程中很多人开始敏锐地意识到可视化有可能会变成让数据以错误的方式呈现,甚至有的人开始提出:“可视化经常被用来扰乱数据分析过程。” 在我们互…- 5.4k
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数据可视化和可视化分析
看了很多介绍数据可视化的文章,但是解释的可能都比较片面,数据可视化的用途在于辅助数据分析,那么数据可视化和可视化分析又具体是什么?数据可视化的发展逐渐深入到我们的工作中,遇到数据分析类的工作,数据可视化的方式可以帮助我们更好的理解;但数据可视化和可视化分析是不一样的。 在一个日益以数据为主导的世界中,各种各样的用户正在以多种方式收集数据,每一个人都想从他们所有的数据当中了解更多具有价值的信息来辅助…- 8k
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雷达图在数据可视化中的应用价值
雷达图,也称网络图、蜘蛛图,是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。雷达图对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值都很有用,也可用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低,因此在数据可视化中经常会用到。 相信大家一定都有经历过各种考核吧,你的各项能力水平会被量化为数据评分,那么如果现在有个机会让你来考核别人,你会通过什么样的方式来进行考核呢…- 8.4k
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数据可视化制作时候应该注意这25点技巧
数据可视化设计既是一门艺术,也是一门科学,这就是为什么对于菜鸟来说要掌握它是一个挑战;之前我写过很多设计时应该注意的图表技巧,但是,单单注意设计上的形式美也是不够的;本文作者分享了关于数据可视化注意的25点技巧,我们一起来看一下。 同时你还必须掌握对数据信息的叙事能力并通过设计的形式来最终展现出来,那么如何创造一个成功而又价值的数据可视化是一项至关重要的技能。 接下来我总结了一些数据可视化制作时候…- 8.6k
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为什么科学家需要更好地进行数据可视化
想象一本没有图像的科学教科书,没有图表、图表、带有箭头和标签的插图或图表,科学将很难理解。数据可视化,是数据科学家工作的重要组成部分。 那是因为人类天生就是视觉生物,人们以图形形式吸收信息,而这些信息会以文字形式逃避。图像对于各种叙事都是有效的,尤其是在故事复杂的情况下(如科学常常如此)。 科学的视觉效果对于分析数据,传达实验结果甚至做出令人惊讶的发现至关重要。 麻省理工学院广泛研究所的创意总监B…- 12.6k
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想要搞懂数据可视化,看这篇就够了!
数据可视化无疑是当今最火热的词之一,不管是做什么数据,似乎都要拿来做一下可视化才行,但很多人都对数据可视化没有一个具体的概念,也不知道该如何实现可视化。所以,话不多说,下面就带大家由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法。 一、什么是数据可视化 科学可视化、 信息可视化和可视分析学三个学科方向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”,这是可视…- 11.5k
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如何为数据可视化选择完美的色彩组合?
近年来,数据可视化经常被提及,数据可视化大屏投放的需求也变高了;数据可视化是将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,帮助我们理解;数据可视化也要有合理的颜色搭配,正确的颜色搭配能让你更好的理解数据。这篇文章将告诉你如何为数据可视化选择最佳颜色组合的过程:从了解数据到找到正确的颜色工具。 当设计师们在为图形图表,网站,品牌等选择配色方案的时候,其实都是一项挑战。 在数据可视化方面,在进行配色方案设置时…- 7.2k
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数据可视化设计师必备的图表规范指南
数据可视化,旨在借助图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不意味着数据可视化就一定令人感到枯燥乏味,为了有效地传达概念,美学形式与功能需要齐头并进。 一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼? 在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中,数据可视化设计是必不可少而且非常重要。 但是很多设计师不懂可视化当中不同用途的图表规范,只是为了设计出好看的数据图表,在不停的…- 6.1k
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