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如何搭建B端数据指标体系
这篇文章详细介绍了B端和C端的不同,并详细分析了各类指标,一起学习一下吧。 一、B端与C端运营的区别 每次说到B端,大家都会不自觉地想要问,B端和C端究竟有什么不一样的地方呢?B端能不能直接复制C端的经验呢? 刚好毕业之后先是在老牌企业服务公司从事B端的运营,再做了快2年的全栈C端运营,最后又回到B端运营的怀抱。 在我看来,无论是C端运营还是B端运营,在数据运营上,共通之处都是通过已有的数据去发现…- 9.5k
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运营口袋笔记:如何做数据运营(上)
作者从数据化运营的基础流程、用户数据以及竞品数据三个方面展开,总结如何做好数据运营的方法,一起来看下吧。 任何产品运营者都不敢说自己的运营是完美的,再好的运营也有纰漏。因此,产品运营者必须要做好数据调查和分析工作,通过数据信息和用户反馈发现运营中的不足,弥补失误,为下次运营做好准备。 一、数据化运营基础流程 产品运营离不开数据,因为数据可以帮产品运营者分析和反馈信息,也可以帮产品运营者认识到不足。…- 2.3k
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「数据运营」草船借箭中的数据分析
互联互联网运营,是以数据为基础,为根本!而数据运营,便是按照运营需要,不间断的进行数据分析,并随时通过数据分析,反推或代入到产品运营/活动运营/用户运营……等运营中,帮助业务不断提升业务质效的精确性、指导运营决策、驱动业务增长的运营方式。 01 我国四大名著《三国演义》中,最经典的片段莫过于火烧赤壁前后的故事。此役之后,从此奠定了诸葛亮隆中对三分天下的远略和格局。 在书中第46回提到,刘备屯兵夏口…- 3k
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数据运营如何有效地做用户增长?
“ 用户增长,这个近几年互联网人无人不知无人不晓的名词,已经成了互联网人之间沟(chui)通(niu)的必备,那么什么是用户增长?又该如何有效地做用户增长呢?” 01、什么是用户增长? 虽然人人耳熟能详,但是究竟什么是用户增长? 最近产品上线,老板让Jack做个用户增长方案,Jack心想,这个简单,找了几个渠道,第一个月投了10w获取了1w新用户,感觉还不错,第二个月继续加码,投了20w获得了2w…- 8.8k
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从方法论到案例带你了解数据运营
通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。 一、数据运营 1、目的 通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。 2、核心 分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。 二、数据分析流程 1、拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。 那么怎么拆分…- 5.9k
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数据运营:信息流feeds产品优化
作者带领大家对信息流的基础推荐引擎和影响因子有了初步了解,并通过信息流feeds数据运营中的一个实际案例梳理总结了数据运营的价值,供大家一共学习和参考。 一、信息流引言 信息流(Feeds)的形态已经近乎无所不在,贯穿在我们24小时的互联网生活的当中。当你通勤时在地铁刷刷今日头条了解最新资讯,信息流已经把一篇篇时事热文整齐地排成队列等待你的阅读;当你想要好好美餐一顿,大众点评的信息流给你“种草”了…- 7.5k
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企业的数据运营与数据资产变现
企业的数据运营与数据资产变现,其实强调的是自己内生的力量,依赖自己的运营能力和自己的人才去完成这些事情。作为一个营销运营人,近几年发现自己的职业技能越来越力不从心了,时代发展的越来越快,商业竞争越来越激烈,这也促使我们要具备更赋创意的营销思路和更先进的运营思维。 营销的术更偏向文科生,精湛的文案、独到的创意、刺激的感官、运营的术更偏向于理科生,清晰的路径、对用户的理解、对数据的敏感、对模型的运用等…- 8k
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数据运营:如何搭建App的数据监控体系
移动互联网进入到下半场,流量红利逐渐消失,互联网公司的竞争从增量用户的争夺转向存量用户的争夺。在这种环境下,精细化运营是每个互联网的必然选择。 区别于之前以采买流量为重点的运营模式,精细化运营的特点是针对产品和运营的每一个环节进行精心打磨,以最小的成本产出最大的价值,小到一个推广文案、大到一个业务流程,都要进行小心求证和持续优化,确保转化率达到最优解。 精细化运营的核心是数据驱动增长,透过数据分析…- 13.2k
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数据说第一期:数据运营与数据分析闲谈
想把这些年的工作对数据的理解、学习、感悟和经验,整理汇总出来,对自己的数据知识体系做个总结,希望对未来能有所帮助。 所以,‘’数据说”应用而生,这里是运营与数据的相对碰撞,是数据闲话漫谈的之所,希望在这个大数据时代中,所有对数据感兴趣的小伙伴们有所帮助,在这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。 数据运营与数据分析 我们对于数据运营与数据分析这两个岗位的界线,有些模糊,其实这两个岗位有着不同…- 10.5k
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手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)
没想到两年前写的一篇关于埋点的文章在内容和排版非常粗糙的情况下,获得不少朋友的关注。鉴于这种情况,不能辜负各位对我的期待,我趁热打铁把之前挖的坑填上,今天主要聊一聊一个标准的数据运营系统应该是什么样的。 很多游戏运营朋友可能不知道,其实在埋点和报表之间还存在着一条巨大的鸿沟。 这条鸿沟就是怎么去设计系统的埋点,怎么去推动前后端落地,再到怎么核对校验数据、取数、清洗数据、数据计算,最后再到数据固化形…- 12.4k
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