呱哥最近接了好几个广告，都是关于数据的，报名异常火爆，而且市面放出数据产品经理的薪资也是水涨船高。但是大家有没有想过，数据产品经理有可能是围城,城外的人想进去,城里的人想出来。
一、数据产品经理和数据分析师的区别
数据产品经理在不同的公司，其实定义都不一样。
小公司产品经理可能把数据产品的事情都干了。
大一点的公司有专门的 数据产品经理，在里面数据分析产品经理也叫数据产品经理
在大一点的公司有专门的数据产品经理和数据分析产品经理，
数据工具产品经理具体做的事情，就是围绕数据采集、数据存储、数据计算、数据使用 全生命周期进行管理。
按数据分层可以分为底层大数据数据平台，数据资产管理平台和经营分析平台的构建。
其价值是搭建数据产品平台，支撑产品和运营精细化(智能化)运营。
数据分析产品主要是使用搭建号的数据产品工具，在纷繁的数据指标中，排查指标异动情况，洞察用户潜在需求，最后输出产品改进和商业决策依据。
从重要性看，数据分析产品经理优先数据工具产品经理，比如做一些专项数据分析，指导业务改进，这样更能出活。
但是当企业发展很大，一定要有数据产品了，所以阿里有数据中台和业务中台双驱动，数据工具产品经理变成了数据大厦的基建者，其重要性不言而喻。
但是大部分公司其实都不需要数据产品经理，仅仅需要数据分析师就够了。
转行数据产品经理的同学，要想明白你到底做的是数据产品经理还是数据分析师的活。
别成了潮水褪去之后的裸泳者。
二、数据产品经理要踩的坑
有大厂的同学和我交流，他们公司数据产品已经建设很全面了，但即使这样，他也反馈经常出现数据不准的事。
更多的中小型公司连数据产品可能都没有，更别说搭建数据模型平台。
还有很多公司虽然搭建了数据平台，但是有时候各个业务倾向于使用对自己有利的指标口径，很难推行一套口径。
最后的数据平台搭建变成了空中楼阁，大数据建设只能以失败收场。
数据产品经理不像业务产品经理，有业务系统输出，能直接带来价值，虽然现在薪资待遇都不错。
其实数据产品的价值并不比其他岗位更值钱，当前的高价值由供需关系决定的。
呱哥认为只是当前资本催熟，行业人才稀缺造成的，如果盲目转行数据产品。
大家可以参考当年java转ios开发工程师同学，但是这么多年再看，还是java吃香呀。
三、怎么样的产品经理有溢价呢？
呱哥认为懂业务，并且懂数据分析是产品经理是可以溢价的，互联网行业更新太快，作为从业者，我深感如果不进步，其实就是退步。
未来作为业务产品经理，同样懂数据分析也是标配。
核心是要懂数据体系的框架，了解数据采集，数据模型，和数据应用的框架。
这部分是数据产品经理负责的内容，你可以不用自己做，但是得明白他们在做什么。
同时了解数据分析方法，数据分析报告撰写，会从业务全流程进行数据分析和提出改进方案。
能对数据有极强的敏感性，对数据变更有嗅觉，能根据数据快速定位到问题。
所以市面上的数据分析课我建议大家也学一学，技多不压身，反正我是报了名，了解理论性的分析方式，有助于提高自己的数据分析效率。
四、对想要入行数据产品的建议
如果你已经决定要转数据产品方向了，那我建议你做专做深，给自己定一个3-5年的计划，别等这波数据高潮退潮之后，又换方向。
长远看，数据产品肯定是未来各行各业的基建层，不管是精细化运营，个性化推荐，产品体验改善，都需要准确和强大的数据支撑能力。
数据产品除了本岗位技能，最重要的是了解业务，所以业务产品转数据产品，其实是有优势。
这里说的懂业务不仅仅是懂具体的流程操作，是要对业务的下一步发展有着自己的想法和理解。
对业务流程如何进一步优化有自己的建议，甚至对企业的业务提出创新的想法，为企业提出新的增长点。
数据产品要实现自己的价值，找一个业务体量足够大，用户足够多，对数据足够重视的平台，这样数据产品的价值才能最大化。
像游戏，电商，社交，视频，内容等方向，对数据的依赖都非常高，都是不错的入行方向。
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