本文主要介绍数据产品经理的技能树和薪资，通常对数据产品经理这个职位不太了解的朋友可以分两类：知道产品经理职位和不知道产品经理职位的。
给知道产品经理职位的同学介绍数据产品经理职位相对简单一些，因为他们大多是产品经理、RD、FE、QA、DS、算法、运营，对产品经理这个职位很熟悉了，通常问的可能是「数据产品经理和产品经理有什么区别？」、「数据产品经理有哪些技能树？」、「数据产品经理的工资高不高？(只对这个感兴趣的可直接看文章最后)」。
而给不知道产品经理职位的同学介绍数据产品经理职位就会复杂一些，切记，当 Ta 得知你是数据产品经理的第一时间、瞳孔还没有放大时就要告诉他：我们这个职位和咱们平时知道的「经理」不是一回事，这个「经理」手下一个人都没有；这个「经理」不但不管人，而且工作很多还很杂。当对方稍有舒气状，立刻补一句：听说林志玲和日本 AKIRA 结婚了，这事你怎么看？
上一段是开玩笑的。不知道产品经理职位的同学大多数都不是从事互联网相关的工作，对互联网公司的很多职位、合作关系、名词等都可能不了解，介绍的越详细可能越晕；可能最简单的方法是举几个简单易懂的例子。当然，如果非常感兴趣，能通篇读完，那我会深感荣幸。
关注「产品与书」的绝大多数朋友对互联网比较了解，对产品经理这个职位也不陌生，对这个职位想了解除了好奇之外可能有些同学想要转行做数据产品经理。所以今天主要从「数据产品经理和产品经理的区别」、「数据产品经理的技能树」、「数据产品经理的工资」，这三方面给想了解数据产品经理的同学简单介绍一下。由于本人能力有限，一家之言，考虑不全的地方还请大家不吝赐教。
和产品经理的区别
和产品经理一样，数据产品经理也是负责某个产品的从无到有，从有到优，只不过这个产品是数据类产品。不同的是，不同公司、不同类型的数据产品对数据产品经理的技能要求不同。比如业务相关的数据产品经理需要特别了解业务逻辑，设计出来的数据产品要能帮业务做分析、做决策；行为监测类的数据产品需要产品经理对大数据技术有基本认识，知道数据产生、加工、应用整套流程。
有些公司的数据产品经理还要承担一部分数据分析师的角色，那就需要不仅仅能熟练写 SQL，还要有一套与公司业务相匹配的数据分析方法，通过数据分析快速定位问题，用数据辅助决策。
技能树
数据产品经理和产品经理需要掌握的很多技能是相同的，不过会因为不同产品的侧重点不同，对技能树要求的程度不同。下面是我工作这些年了解到的数据产品经理需要的技能树。
理解业务
支撑业务的数据产品经理需要非常懂业务逻辑，知道业务需要什么数据，如何使用数据，以及使用数据做什么。
需求分析
需求分析是所有类型产品经理最基本的核心能力。需求分析需要从多个渠道进行需求收集，然后进行需求判断，挖掘用户真实需求，识别伪需求，并对多个需求进行优先级设定；确定了要开发的需求后要制定衡量目标，待需求上线后进行验证。
很多时候用户说的需求可能是用户自己想到的方案，所以要理解用户，找到最真实的需求。俞军老师一篇文章中说，理解他人是产品经理的两个核心能力之一，不理解他人(用户需求)是万万不能的，如果需求判断不准，全公司陪你一起白干。数据产品经理同样，如果不了解用户和真实需求，整个 Team 做出来的东西便失去了价值。
数据分析
数据分析能力是数据产品经理的必备能力。通常很多功能在做产品化之前，需要自己大胆假设，并运用数据分析小心求证。数据敏感性则决定了假设的命中率，科学的数据分析方法论决定了分析结果的准确性和可执行性。
项目管理
项目管理决定一个产品(功能)能否如期上线。和产品经理一样，数据产品经理是没有实权的职位，和自己合作的 RD、FE、QA、DS、算法、运营，大多数都不是自己部门的同学，如何有效推进、如何快速拿到结果，就需要良好的项目管理能力。
领导力
领导力能力的来源一部分是天赋，一部分是后天培养。没有实权又要让其他部门同学高度配合完成产品(功能)开发，更多情况下是目标驱动。了解项目中每个人的目标和在项目中能得到的收货。同时还要在各种事情上培养自己的影响力，让别人认为自己是可以信赖的合作伙伴。
逻辑严谨
逻辑严谨是从事大多数职业都需要的软实力，对于数据产品经理这个职业来说是就更加需要了。俞军老师 2016 年为滴滴校招时，给三位应届生发了 SP Offer(Special Offer，薪资远高于正常 Offer)。原因是俞军老师认为三位同学很有产品天分(三人也都拿到了腾讯的 Offer)；而逻辑严谨，俞军老师认为是有产品天分的一个重要特征。
沟通能力
数据产品经理除了写很多产品相关的文档外，大部分时间需要和各个部门对接和沟通；如果沟通不到位，不但影响项目进展，可能还会导致产品功能做错，需要重新返工。
抽象能力
看到事物的本质也算一种抽象能力。很多时候，多个部门、多种类型的用户会提很多需求，而有些需求是可以抽象成一个，如果不进行抽象，产品功能越做越多，越做越散；最终就会变得没有结构，变成「四不像」。
商业能力
商业能力强的人能在短时间内做出正确的决策，做出的决策绝非是拍脑袋，而是基于对市场的敏锐认识和丰富的经验。不同类型的数据产品对商业能力的要求不同，如果是 To B 的数据产品对商业能力要求会高一些。车品觉老师写过一篇《不懂商业就别谈数据》的文章，推荐阅读。
产品设计
除了特别数据底层的产品，绝大多数的产品都需要进行产品设计。除了熟练使用基本常用的工具(画原型、画流程图等)外，要多体验不同类型的数据产品，了解它们的逻辑和交互，很多时候数据产品的交互需要产品经理自己设计。
文档撰写
做产品经理，要书写大量的文档。除了写 PRD 外，很多时候还要写产品使用使用书、培训文件、BRD 等。保证撰写的文档可读性和易读性，尤其是描述复杂的逻辑。
薪资
数据产品经理和产品经理的薪资差不多，也有一些公司前者会比后者多一些。相同职级，产品经理的薪资会比同级别的研发和算法类低一些。再具体的数据这里卖个关子，感兴趣的同学可以在「产品与书」公众号对话框中回复「数据产品经理薪资」，获得更多数据。
总结
到这里，关于数据产品经理的夜聊话题就结束了，感谢耐心读完。下一篇文章会聊一下数据产品经理日常工作中常用到的工具和软件。See you!
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