社区的冷启动是社区产品经理在产品策划时候就会考虑的。今天围绕自己做的社区产品案例，回顾下自己的一些经验和案例。什么细节是社区冷启动应该注意的，如何判断冷启动的核心数据指标与生命周期。
冷启动数据指标
社区冷启动期间，因为用户与内容少，导致社区冷门。用户就会认为这类社区不是有价值的，为此用户的阅读、评论、用户动态是冷启动的关键指标之一。
我之前使用的算法是10-20的随机指数，让用户每一次的交互行为都能保证产生几个用户的阅读、评论数。在后续社区运营一段时间后，将算法模型调整为1-10的阅读数。逐渐减少系统的干扰，让用户的交互数据逐渐真实。
社区产品侧上需要知道的指标：用户动态数、不同类型的数目、用户内容数（字数、文本数、表情类）
关键指标
社区产品因产品形态不同，导致社区需要关注的指标依靠平台。移动端依靠DAU、受力图、下载量、注册量、top应用商城、top应用、top搜索关键词。web端依靠用户停留时常、注册量、注册量（环比）、页面热力图、top 入口链接、 top入口关键词、top搜索平台、广告位的广告点击
上面的数据指标还可以扩展，通过提出数据需求让开发埋点并且利用第三工具或自己excel分析可以做出一些数据模型。具体数据的模型之前有原创过漏斗模型。
数据指标一定要以有环比的概念，并且要查看每周、每月、每季度。通过季度对比用户在产品使用中出现的规律变化，指定运营策略。如果产品是定位娱乐化的方向，显然周末或上下班时间前后是数据的波峰期。
相反如果产品是学习类或知识类社区，在周末或节假日数据是最低的。常规下午工作日是最高的
信息流的产品设计
社区产品，都需要解决信息流的问题。因为内容的类型有不同类型，比如视频、提问、文章甚至一些商品都会混合在同一个页面。
让用户高效的浏览内容、并且轻松找到自己需要的，是整个信息流的基础。在基础之上，还要建立良好的用户体验、交互效果。这样的信息流才会是一个好的信息流设计
信息流的背后有算法、管理后台的支撑。因此社区产品的后台管理会更重于运营策略的思考。冷启动期间社区的管理很多是全局人工管理，随着用户与内容增加，产品经理需要思考未来如何结合算法或推荐系统甚至是AI的能力。
信息流还要考虑如何让用户更快的输入内容。良好的信息流设计应该是既可以让用户快速、愉悦、高效的消费内容，也能起着产生内容的作用。当然不可否认的是，社区产品是一个重内容的产品。内容好不好，之间关系你的社区好坏。
但我认为产品经理不能以上述理由为做不好的借口。还是合理考虑好的交互形态，通过梳理内容类型让产品产生激励内容发酵的作用。
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