大海航行靠舵手，而舵手需要根据天上的星辰和“六分仪”等工具来判断位置，并结合航海图的终点来确定船的走向。
某种程度上来说，产品运营与航海在实践上具有相同的业务逻辑，二者都需要一个统一的方向和目标。根据这个方向和目标，企业可以更好地指导产品的具体运营工作。
一款产品上线之后，需要不同部门之间的通力协作，产品才可能运营得好。但不同的部门，大家关心的东西并不完全一致，这个时候我们就需要根据商业模式、产品类型、用户群体、产品的使用流程等，确定最重要的指标，并对指标体系进行统一和分拆，聚合团队内的所有力量，让所有的数据指标都指向关键指标，让航船向指定目标前进。
如果我们将这个过程拆解为几个步骤，那么就可以分为明确需求→建立指标→获取数据→分析数据并回归业务4步，每一步所对应的实际的内容不同。
业务需求梳理阶段，需要根据业务的目标，确定需要关注的最重要的指标。
数据指标体系建设阶段，需要根据“目标、策略、指标”三个层级，对业务目标做层级化的梳理，确保从上到下的一致性，同时确保可执行可落地。
获取数据阶段，需要通过埋点的方式，获取用户的行为数据以及业务结果性数据。
分析数据并回归业务阶段，需要通过多维度交叉分析回归业务本身取得洞察，并通过数据洞察指导业务和产品改善。
当然，在进行指标拆解的过程之中，不同岗位的工作的落脚点也是不一样的，不同的工作内容需要有明确可以评估和据此改进的指标，指标金字塔就是这个分层概念中，很好用的一个工具。
一般情况下，我们将指标分为三个层级：
第一级别：业务上的主要目标
比如DAU、GMV等，其跟踪的时间周期较长，经常以一个季度进行跟进和对比，同步和环比之前的数据做全盘的总结和预估，兼顾用户价值和商业利益。通常这个层级的指标是由公司的业务决策人员通过讨论定下来，也最能体现产品对于用户的价值，反映一段时间内公司业务的整体走向。需要强调的是，主要业务目标的提升，是所有与产品相关的团队通力合作，相互配合得来的结果，需要团队内的所有人认可，并愿意为之努力。
第二级别：达成目标的主要策略
比如为了提升GMW，可以优化下单金额或者下单频次等。这一级别和用户行为相关，更多的是根据业务的实际目标，由团队之间根据近期主要的战役或者业务进行规划，以支持核心目标任务的完成。通常涉及的人比核心指标需要的人更少一些，但也有可能是跨部门的任务指标，可以按照职能等进行相应拆分。这类指标的跟踪，通常是以月度为单位进行跟踪。
第三级别：指标
对应于不同策略，是影响用户各行为阶段的关键指标。而指标如上所说，应该对一线工作人员的工作具有具体的指导意义，也就是更多的与我们的日常工作相关，比如跟踪某个产品最新的小迭代之后，一周或者两周以内的使用人数，产品留存人数，用以验证改版的效果。日常的指标与每个人的工作息息相关，用于持续跟进对当前的工作做执行反馈，并以此来优化当前的工作，因此应当以天为单位来进行跟进。
如上图所示，我们的整体目标是需要增加付费用户，在策略层分为获取优质用户和提升付费转化、人群消费频次和消费数量这三个方面。当对应具体的产品指标时，则有数十个可以跟踪以支撑总体指标转化的具体指标。
通过目标→策略→指标的拆解，就可将一个大的需要解决的业务问题，化解为层层可以执行的具体步骤，最终实现从目标到执行以及到具体细节的过程管理。需要说明的是，指标体系的搭建并不仅仅来源于指标的拆解，还需要根据实际的业务特征和业务详情做更多的考量，每种产品所适用的运营模式不同，这就需要根据产品的特点进行具体问题具体分析了。
丁鹏辉，微信公众号：Analysys易观（ID：enfodesk），易观是中国领先的大数据公司，始终追求客户成功的经营宗旨，易观的数据服务平台是易观方舟，产品家族包括移动互联网对标分析平台易观千帆、用户数字行为分析平台易观万像以及行业解决方案。
