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界面设计中的分割方式
本文作者围绕APP的分隔布局展开分析,希望对你有帮助。 一、分割布局 分割布局,顾名思义,将有关联的元素物理位置上相互靠近,视觉上形成一个整体;无关联的元素物理位置上相互分开,视觉上呈现分割整体的效果。 APP中分割布局是产品对界面信息架构功能点梳理、分类之后形成的视觉排版产物,将视觉上或者内容上需要区分的内容用不同的分割形式,造就了视觉上对于一款app页面信息的整体和独立感,能够帮助用户了解页面…- 2.5k
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数据可视化如何选择数据指标
抛开个人经验,这个世界上,大部分人能想到的,取决于他获取到的信息。 一、故事引出的问题 橙歪瓜是电商公司负责某条业务线的产品负责人,每天都会通过数据可视化屏幕观察业务线的数据变化,近期发现订单量有较高的上升趋势,好像有些异常,询问后运营后,得知这些天有运营活动。想来是运营活动导致的订单量和GMV激增,橙歪瓜也没有太在意,没想到几天后,出事了! 公司新来的一个运营同事在新的活动中进行100元无门槛优…- 2.4k
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5个阶段快速记忆数据指标的方法
现在大厂对设计师的要求越来越高,数据指标和简单的数据分析也成为了设计师的必备技能。之前只对指标有一些零星的记忆,大量零散的指标难以记忆,因此,这次打算借助用户生命周期的概念把一些常用指标串联起来,方便理解和记忆。 AARRR模型,也被称为海盗模型,或者用户增长模型,它主要包含用户生命周期的五个阶段:用户获取(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)…- 2.8k
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设计师必备的15个数据指标(进阶篇)
之前我写过设计师必备的15个基本数据数据指标,没看过的朋友可以点击阅读:设计师必备的15项数据指标,另外还有扩展阅读:如何建立以数据为导向的设计体系?接下来我再整理15个进阶数据指标。希望帮助对数据不熟悉的设计师快速入门,并对数据指标的理解更加深刻。 1、人均展现量 定义:展现PV/展现UV。从公式可以看出,人均展现量永远大于等于1。 举例说明:3月5号这天,进入我的-卡包界面的人数一共是1000…- 7.8k
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玩转数据,从指标体系开始
数据最了不起的地方,就是靠最小的成本撬动更大的价值。 01、前言 你对越刷越上瘾的抖音又爱又恨。 对千人千面淘宝智能推荐的心仪商品满心欢喜。 对踏足一个陌生城市因为有了地图、共享出行以及众多 App 的攻略而不再感到未知和害怕,互联网和城市数字化带来的变革,不仅仅是更便捷,还有人与人之间边界的拉近。 这一切,依赖于海量数据的线上化,基于大数据和人工智能技术的价值挖掘。正如王坚博士的《在线》书中所言…- 2.6k
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设计师必须掌握的数据指标(建议收藏)
数据驱动设计的今天,了解和分析数据不再是产品和运营的专属工作,设计师也需要掌握这方面的技能,帮助进行设计决策和验证设计效果,本文将分享一些常见的基础数据指标,帮助新手设计师了解数据指标的基本概念快速入门。 01、前言 在工作中你是否遇到过这样的情况,项目设计完成上线后,领导让你跟踪数据反馈,但面对产品经理提供的Excel 表格里一大堆密密麻麻的数字,一头雾水不知从何下手,数据驱动设计的今天,了解和…- 5k
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你会不会搞混这些相似的数据指标?
90%的设计师都遇到过?数据指标是产品经理和设计师日常都会看到的事物,像什么UV、PV、留存率等等。都是做数据指标需要了解的知识,本文从以下几个指标来分析,希望对你有帮助。 但也有一些相似的数据指标容易让人混淆,一时间很难分清概念与作用。比如: 退出率、跳出率 转化率 、完成率 人均访问时长、平均单次访问时长 因此,笔者本期想理一下这几个容易混淆的数据指标,从「概念、作用、计算方式、案例」这4个维…- 3.3k
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5000字干货:28个帮你优化搜索功能的指标
你是不是看过很多讲怎么做搜索功能的文章,但很少见到如何用数据优化搜索功能的文章。18个数据陷阱的文章之后,中士哥翻了下那300多个客户的1,000多个数据分析项目,从中找出了对优化搜索功能非常有用的28个指标,并会和大家分享怎么用这些指标。本文指标日均值,后文不在赘述。 1、11个决定搜索功能优化时机和优化策略方向的指标 指标1活跃用户数 指标2搜索人数 指标3搜索使用率(= 指标2 ÷ 指标1)…- 3.3k
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如何更好地理解数据指标?
随着市场竞争进入白热化,越来越多的公司由原来的增长黑客转变为精细化运营,不管是增长还是留存,我们都需要对产品的表现进行量化。数据指标,就是量化信息的别名,科学的决策离不开构建精良的指标体系。本文重点从技术视角,给大家介绍指标的定义和实现。文中会有部分简单的 SQL 示例,文末会给到一些实用的参考资料。 01 一个例子讲清楚指标的定义 小明看到自己喜欢喝的一款高端酸奶标价 8 元,他连忙拿了一瓶去买…- 4.3k
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数据指标体系从构思到落地
数据指标体系就是将各类数据指标系统性的关联起来,从而将产品业务的各个环节通过数据表现出来,也通过数据反映出业务环节之间本来的联系。今天,本文作者就和我们好好聊一聊数据指标体系如何从构思到落地。 一、数据指标与体系 1. 什么是数据指标? 指标是一个可以量化目标事物多少的数值,有时候也称为度量,如:DNU、留存率等都是指标。 一个指标通常需要从多维度来分析指标构成,这就要求指标与多维度关联支持多维度…- 5k
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产品经理一定要知道的27个数据指标
数据就在历史的维度中岿然不动,但能否从中解读出你想要的内容,取决于每个人对于数据的理解,数据对于未来的意义在于参考。 CPM cost per impression,CPM(千人成本)指的是广告投放过程中,平均每一千人分别听到或者看到某广告一次一共需要多少广告成本。 计算公式:千人价格=(广告费用/到达人数)×1000,其中广告费用/到达人数通常以一个百分比的形式表示,在估算这个百分比时通常要考虑…- 5.6k
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B 端运营需要关注数据指标
To B运营的本质,其实就是让产品用得更好,体验更佳,且把软件做的比竞品更好。落到具体业务上,就是解决获客、转化、续签等问题。然而,随着近年来 B端产品的持续升温,产品种类不断增加,针对客户和业务的精细化的数据分析能力成为了一名优秀 B端运营最重要的核心竞争力之一,也让B 端运营团队都有着深厚的数据驱动业务决策文化。 前言 在ToB领域,客户从认知品牌到点击浏览,着陆页,注册转化,获取线索,成为商…- 5.4k
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产品运营都必须知道的数据指标们?
数据指标,在大多数时候确实可以衡量一个产品的好坏表现,不仅如此还可以帮助我们找到问题点,避免拍脑袋式的思考模式。近期经常碰到有些同事来问关于数据指标类的问题,因此本期期刊首先向大家介绍一下一些基础的数据指标的知识点。 我们基本可以把用户行为指标分解成以下几种类型: 点击浏览类指标 用户活跃类指标 最终转化类指标 我们基本可以把指标分解成以下几种类型: 1、点击浏览类指标 我们知道由点击流数据衍生出…- 6.6k
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数据说第十四期:全面了解线下门店核心数据指标有哪些?
在第二季梳理交流了以数据驱动业务增长为主题的分析实战、经验和方法论,第三季主要以线下门店“人货场”的理念为主题,深入交流线下门店的数据分析的经验以及理论分享。【数据说·小剧场】#案例#APP的“人货场”理论的逻辑思路 那么,作为本季第一期,先来梳理交流一下商家有哪些核心的数据指标呢。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。 漫长人生中总有几次至关重要的蜕变,可以让你变得更好,但这些只能靠自…- 7.4k
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游戏运营不得不关注的5个数据指标!
不同运营方向的内容虽然千差万别,但想要将运营做到极致,必须持续运用数据分析思维改善自己的方法,提升自己的经验。 诸葛君以诸葛io游戏demo简单的给大家介绍一下游戏运营的各种指数及分析思路,文中的数据皆为虚拟数据。 先来看游戏产品数据的总览: 其中我们重点关注下面几个指标: 1、新增用户 提到新增用户,那必然要提投放和转化概念,大家都知道,一个APP或者游戏上架,运用者一般会通过各种推广渠道,以各…- 20.7k
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数据产品指北(二):数据指标
我们所有的数据工作,包括处理、查询、分析等,其针对的数据字段,本质上都是数据指标。所以数据指标已经是大家很熟悉的产品了。 指标既包括一些宏观通用的指标,例如PV、UV。也有结合具体业务的特定指标,例如零售行业的动销率、周转天数,或者游戏行业的留存、ARPU等。对企业来说,一套科学严谨的指标体系,是了解和指导公司经营的关键。 指标体系 为什么要有指标体系?如果没有一套针对业务的指标体系,那么所有的分…- 13.1k
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数据说第五期:你知道的数据指标有哪些?
本期将继续探讨数据分析中又一环“数据指标”,所谓的数据指标有哪些呢?哪些又是有效的,来明确一下指标的定义。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。 首先,我们需要了解一下“指标”定义,即衡量目标的方法。而构成要素有维度+汇总方式+量度。 维度:回答从哪些角度去衡量的问题? 汇总方式:回答用哪些方法去衡量的问题? 量度:回答目标是什么的问题? 所谓的“数据指标”,简单来说就是可将某个事件量化…- 16.4k
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从零搭建业务数据指标监控体系?
本文主要介绍了指标体系搭建的基本流程和常见误区,并结合一些例子做了指标体系搭建的说明。 此文系把前日所做的分享整理成文,正文主要介绍了指标体系搭建的基本流程和常见误区。算是经过工作和学习,漫长野蛮生长后对指标体系搭建的一些见解的思考,作为自身知识沉淀的第一步,希望大家带着批判的眼光去看待所有内容。 01 指标体系搭建的基本流程 指标体系搭建是数据工作的基础,可以通过量化的方式,较为系统的反映业务发…- 6.8k
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以视频类APP为例,看如何搭建数据指标体系
在精细化运营的过程中,为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。而数据指标的建立是为数据分析和业务服务的,在实际操作过程中,需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。 一、为什么需要数据指标 现阶段互联网发展已经进入精细化运营时代,精细化运营则要求产品能拥有完整、准确且有效的数据。因此为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。 …- 24.2k
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产品选好数据指标的通用方法论
学了那么多的数据指标,但是在实际应用的时候也会遇到很多的问题,不同的产品要不同的指标。所以本篇纪录的是如何针对产品选择对应的指标。选好数据指标的通用方法论通常有三步。 第一步,从产品的最终目的出发梳理业务模块。 第二步,判断业务模块所属类型。 第三步,根据业务模块所属类型选择数据指标。 第一步从业务的最终目的出发梳理业务模块 我们要从业务的最终目的出发去梳理业务模块。 常见的拆解角度 1、如何搞大…- 9k
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以「抖音」为例,讲述互联网数据指标体系的搭建过程
本文主要讲述搭建互联网数据指标体系的一套方法论,并给出了以「抖音」为案例的指标体系搭建全过程。希望对大家有所帮助,个人认知有限,欢迎随时探讨。 内容主要分为 【为什么需要搭建指标体系】、【如何搭建】、【「抖音」的数据指标体系搭建】三个模块。 一、为什么需要搭建指标体系 对于互联网产品数据分析师来说,搭建指标体系可以很好的梳理业务关系,提高问题分析效率。 我认为指标体系的主要目的有: 确立关键指标(…- 63.1k
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FMS财务管理系统:数据指标
最近看了一些相关资料,有一些数据指标都听过,但如果具体是做什么的,有什么意义却很模糊了。作为在互联网公司工作了这么久的人,甚感惭愧,利用一点时间把收集的相关数据指标汇集了下,当然这只是其中的一部分,希望大家看过有所收获! 相关指标列表 DAU/WAU/MAU Daily Active User ,是为了方便产品设计人员了解产品的每日用户情况,衡量产品的活跃度,WAU是统计每周的,MAU是每月的。 …- 14k
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如何制定产品的核心数据指标
最近有朋友问了我这样一个问题:如何制定产品的核心数据指标? 当时我愣了一下,这个问题虽然之前我有零散的思考过,但主要是针对具体的产品而言的,好像还真没梳理过通用的流程或方法论。 后来我又上网进行了查询,发现相关资料也很少。我猜测主要的原因是数据指标的确过于繁杂,不同类型、不同阶段、不同属性、不同规模的产品采用的指标可能完全不一样,很难有一套放之四海而皆准的答案。 但我在经过一番梳理之后,还是总结出…- 11.2k
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如何定义产品的数据指标?
大海航行靠舵手,而舵手需要根据天上的星辰和“六分仪”等工具来判断位置,并结合航海图的终点来确定船的走向。 某种程度上来说,产品运营与航海在实践上具有相同的业务逻辑,二者都需要一个统一的方向和目标。根据这个方向和目标,企业可以更好地指导产品的具体运营工作。 一款产品上线之后,需要不同部门之间的通力协作,产品才可能运营得好。但不同的部门,大家关心的东西并不完全一致,这个时候我们就需要根据商业模式、产品…- 11.1k
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