数据埋点，是运营经常碰到的业务场景。比如最近要上线一个用户活动，在正式上线前肯定要提交埋点需求，否则无法证明活动效果是好是坏。
关于如何提埋点需求，常规情况下，只需要我们将需求清晰准确传达给PM或BI就可以，输出格式并不限制，但有的公司要求就比较严，即便是提交需求，运营也需要按照一定标准书写。从交易的维度上看，配合部门（BI或PM）理应无条件配合我们的埋点需求，但考虑到人家的时间成本，文档写的清晰明了，也有助于配合部门降低理解成本，提升工作效率，这样我们后续提需求对方的配合度也会提升。所以秉承艺多不压身的原则，学习下埋点文档基本的书写逻辑也很有必要。
那么怎么才算是规范的数据埋点文档？需求完备、清晰即可。
需求完备
埋点是为数据分析服务。因此，埋点前，我们可以提前想好后续数据分析的维度，然后将抽离出所需的数据字段，对照着数据文档，没有的都可以作为需求提交给配合部门。
埋点类型常规包含四类，分别为pv、mc、mv、mp，大家可以参考着来看自己的需求是否完备。像常规页面PV、UV、DAU、DNU以及按钮的点击量等都需要提。
需求清晰
这里其实涉及到需求文档。清晰有两个原则，第一延续性，第二准确性。延续性说的是页面名称等命名与历史一致，这样配合部门乃至RD都能很好理解。所以在输出埋点文档之前，一定要看公司在埋点方面的规范，避免“活干完了，但发现干错了”这种窘境。
准确性说的是需求描述要准确，包括模块名称、页面名称、页面类型、埋点类型等要书写清晰，大家都能高效低get到对方的点，这样配合起来难道不香吗？
最后附上我司数据同学书写的埋点规范（埋点文档&埋点管理）供大家参考。
埋点文档
埋点管理
相比于excel直接文字描述需求，这样是不是更清晰一些？不要总想着哪些是我应该做的，哪些是我不应该做的，提升自身职业性和全面性在工作中非常重要。
