数据产品因其是以数据为核心元素和服务内容的产品，与普通的互联网产品存在一定的差异。为了将数据产品和互联网产品放到相同维度下进行比较，在这里我们将数据产品限定为狭义的B端数据产品，即面向行业客户的、以数据为核心元素和服务内容的产品，包括数据可视化和大数据应用平台相关的产品，而不涉及偏数据价值链底层的数据采集、存储、预处理、挖掘等环节。
而互联网产品也设定为B端互联网产品，比如OA、供应链系统、单据管理系统等。狭义的B端数据产品和B端互联网产品所服务的对象均包含内部客户和外部行业客户。所以，今天我们要重点讨论的就是，狭义的B端数据产品（简称前者，下同）和B端互联网产品（简称后者，下同）到底有哪些不同。
1、需求分析：前者需求更复杂和特殊化，后者需求较单纯
在对B端数据产品进行需求分析时，往往需要考虑数据本身的需求、数据分析和服务的需求，还有与业务相关的需求，所以产品的需求比较复杂和多元化。另外，产品需求的提出者可能是同部门同事、上级领导，他们对产品经理的决策权有一定的干预能力，产品的需求排序可能受到内部关系的影响，这是B端数据产品在需求定义上的特殊性。相比而言，B端互联网产品的需求相对单纯，只要处理好业务上的需求就差不多了。
2、竞品分析：前者更注重实用性，后者通用性更强
在设计B端产品前一般都要进行竞品分析。由于B端市场的产品可能与企业的商业机密有关，不像TO C产品那么容易能直接去下载和使用产品。B端产品的竞品分析往往需要在对方官网上注册，在通过审核后才可能有资格进行竞品的试用和体验。所以，竞品相关信息的获取需要一定的技巧。
B端数据产品经理在学习竞品的算法时，可以参考竞品的高级算法，但这些高级算法不一定适合自身的产品和业务要求。实用才是硬道理，选择算法的时候，对于自己精通的算法，即使简单只要用的恰当也许效果也会不错。同样道理，B端数据产品经理在学习竞品的功能时，也应更强调与自身产品设计理念、业务属性的适应性。而B端互联网产品在学习竞品时，可以更多的吸收竞品在功能设置上的优点，因为这些功能对于行业客户来说，其通用性较强。
3、产品设计：前者更注重可视化效果，后者更强调业务流程
B端数据产品在设计时对于数据可视化有较高要求，数据可视化是标配和必选项，数据可视化效果是B端数据产品要重点突出和展现的产品特色之一，B端数据产品往往对各模块之间的逻辑性没有严格的要求。而B端互联网产品则更注重分析业务流程、厘清各种业务间依赖关系、穷尽业务场景等，更强调抽象影响因素、梳理逻辑流程、推导因果关系。相比较而言，B端互联网产品设计对交互和视觉的设计要求不高，交互设计通常比较简单，只要不影响业务功能就行。
4、对产品经理的要求：前者侧重复合型人才，后者侧重业务理解
B端数据产品由于兼具数据和业务属性，对产品经理有更高的要求。一方面要求B端数据产品经理要懂得甚至精通数据分析、算法建模、大数据技术、Python语言等，B端数据产品经理需要有一定的数据分析思维和技能，需要考虑数据的可解释性，结论输出的合理性等；另一方面，还要熟悉行业客户的需求和痛点，有一定的行业领域知识积累。所以，B端数据产品需要的是复合型知识和能力结构的人才。而B端互联网产品对产品经理的要求则侧重于其业务背景，重点考察其对行业客户的业务有无深刻理解，数据相关的技能不是B端产品经理的必选项。
5、产品开发前的准备：前者投入很大，后者投入少
B端数据产品在开发前通常需要做很多的准备工作。做过数据建模的同学们可能都有体会，70%以上的工作量用在了数据清洗、预处理等方面，而做算法和模型训练的工作量其实不多。有数据表明，对一个从raw data开始的大数据产品，数据清理的工作量甚至可能会超过总工程量的80%。所以，B端数据产品一般在开发前期会投入很大，需要做很多数据清洗、数据拉通等方面的必要工作。而B端互联网产品往往没有这方面的烦恼，在产品开发前要做准备的工作相对较少。
6、产品测试：前者侧重数据的连通和使用性能，后者侧重流程的顺畅性
B端数据产品在做产品测试时，一方面要测试数据的连接是否顺畅，数据处理的速度是否够快，数据的传输速度如何，是否能通过设定的压力测试等等；另一方面，还要通过测试用例来检查能否支持完成业务闭环。B端数据产品不同的是，B端互联网产品在测试时侧重的则是功能的可用性和流程的顺畅性。
7、产品迭代：前者迭代的内容更多、更复杂，后者迭代以功能优化为主
B端数据产品的更新迭代是一件相对较复杂的工程，因其涉及的内容较多，比如：数据的迭代、技术的升级换代、模型算法的更新，甚至会涉及到大数据平台底层的架构调整等等。所以，B端数据产品每次升级迭代的内容较多、复杂度高，要求做的准备工作会更多。另外，B端数据产品的部分功能的迭代也会影响到业务的更新迭代，比如：数据模型的算法更新迭代可能会大大提升业务的处理效率，数据模型的高速迭代对业务来说就是一个非常重要的改进。与之对应的，B端互联网产品在升级迭代时一般侧重于功能的优化和性能的提升，迭代的内容则相对较少。
8、专利申请：前者更加重视，后者不太重视
前面说过，B端数据产品涉及很多数据处理和算法模型的黑科技，这些内容关乎B端数据产品的核心竞争力，因此，保护相关知识产权很有必要。尤其是对于以大数据产品立业的创业公司来说，应更加重视知识产权的保护。B端数据产品技术含量更高，涉及算法模型、数据处理技术等方面的内容，经过包装和提炼后，一般较容易申请到专利。对于B端互联网产品，也可以提炼部分内容申请知识产权，但一般互联网公司对于B端产品申请专利这件事情并不是很重视。
9、产品的存在感：前者存在感较弱，后者存在感较强
B端数据产品在面向内部用户时，通常是为前端业务提供数据输入和决策支持的，离前端业务越近，数据产品的价值感和存在感越高；越是靠近价值链的后端，其存在感和价值感越低。对于B端互联网产品而言，它们大多是直接面向最终客户的，离前端业务很近，其价值感和存在感较强。
10、产品的用户体验：前者侧重数据服务，后者侧重业务价值
由于B端产品往往处于一个竞争不充分的环境下或者面向的是内部用户，所以，对于用户体验不会像C端产品那样重视。无论是内部用户还是外部用户，在使用B端数据产品时，他们一般注重数据产品所带来的决策效率和数据处理效率的提升。而用户使用B端互联网产品的体验则侧重于为业务运营带来的价值，以及能否提高运营管理的效率。
11、产品价值实现方式：前者可内外兼顾，后者靠行业客户的运营
B端数据产品的价值一般是由决策和行动产生的价值来决定的，其贡献基本都是间接的。当然，拥有数据资源的大公司的B端数据产品也是可以直接对外进行价值变现的。B端数据产品可以通过API服务、PaaS平台、SaaS平台等方式对外提供服务，例如：联通大数据公司通过对其用户数据的深度加工后对外输出信用分、身份核验等服务，实现了数据产品价值的对外变现。所以，B端数据产品的价值实现方式有对内间接变现和对外直接变现两种方式。
B端互联网产品的价值变现主要依赖于对行业客户的运营，付费用户数越多、客单价越高，B端互联网产品能带来的收益就越大，其价值也就越高。
以上是对B端数据产品与B端互联网产品的差别进行的简要分析，用一张表汇总如下：
以上就是笔者尝试从11个方面解析了B端数据产品与B端互联网产品的差别，并未涉及到B端产品的运营、B端产品的价值评估指标等方面。不当之处，还请专家指正。
